4.4. Внесение транзактов в модель. БлокGenerate
Блок GENERATE (ГЕНЕРИРОВАТЬ) – это блок, через который транзакты входят в модель. Не существует ограничений на количество разных блоковGENERATE в одной модели.
Интервал времени между последовательными появлениями транзактов из блока GENERATEназываютинтервалом поступления. Когда транзакт входит в модель через блокGENERATE. интерпретатор планирует время поступления следующего транзакта путем розыгрыша случайного числаcсоответствующим распределением интервалов поступления на время, равное текущему значению ЧАСОВ плюс разыгранное значение. При достижении этого значения модельного времени следующий транзакт вводится в модель через блокGENERATE и т.д.
Разработчик должен задать функцию распределения интервалов поступления транзактов в блоке GENERATE.
Все возможные виды случайных распределений интервалов поступления транзактов в GPSSделятся на равномерное распределение и другие виды распределений. В нашем случае специально рассматривают самое простое из всех случайных нетривиальных распределений – равномерное распределение. Использование других видов распределений требует задания функций, которые описаны ниже (см. параграф 4.13).
Формат блока:
GENERATE [A],[B],[C],[D],[E]
Ta6лица 4.2
Операнд | Значение | Значение по умолчанию* |
А | Средний интервал времени (число, СЧА) | 0 |
В | Половина поля допуска равномерно распределенного интервала (число, CЧА) | 0 |
С | Смещение интервалов | Смещение отсутствует |
D | Ограничитель транзактов | ∞ |
Е | Уровень приоритета транзакта. Возможные значения 0 – 127 | 0 |
* Если опущено поле операнда, транслятор проставляет значения по умолчанию или выдает ошибку.
Значение операндов:
А– среднее значение интервала поступления;
В– величина разброса возможных значений относительно среднего значения. (Если операндВне задается, то интервал времени поступления – детерминированная величина);
C– момент времени, в который в блокеGENERATE должен появиться первый транзакт. (После этого первого прихода все остальные приходы транзактов возникают в соответствииcраспределением, заданным операндами А иВ);
D– ограничитель общего числа транзактов, которое может войти в модель через данный блокGENERATE на протяжении времени моделирования. (Если это число достигнуто, данный блокGENERATEперестает быть активным);
Е– уровень или класс приоритета каждого из транзактов. которые вводятся в модель через данный блокGENERATE. (Всего существует 128 разных уровней, которые задаютсяcпомощью чисел от 0 до 127. Чем больше число, тем выше приоритет).
1. Транзакты не могут входить в блок GENERATE, так как он сам их генерирует.
2. Если в модели GPSS/PCвстречаются подряд два или больше блоковGENERATE, то последний блок переопределяет операнды предыдущих блоков. ВGPSSWorldтранслятор выдает ошибку.
3. Операнды не могут быть отрицательными числами.
Операнды А, В, C целочисленные (вGPSSWorldмогут быть действительными числами).
Пример 4.1
1. Задание равномерного закона распределения:
GENERATE 6,4
Операнды: A = 6, В = 4. Интервал времени поступления является случайным числом со средним значением 6 и полем допуска 8, то есть он может приобретать только одно из девяти разных значений: 2, 3,4,5,6,7,8,9, 10.
2. Задание детерминированного значения интервалов поступления:
GENERATE 10
Операнды: A= 10,В= 0 (по умолчанию). Транзакты входят в модель каждые 10 единиц модельного времени.
3. Генерирование одного транзакта.
GENERATE ,,,1
Операнды: A = В = C= 0 (по умолчанию),D= 1. В нулевой момент в модель входит один транзакт.
Блоки GENERATE являются основными средствами создания фанзактов и ввода их в модель. Кроме блокаGENERATE, для ввода гранзактов в модель используется также блокSPLIT, который создаст заданное число копий транзактов, вошедших в блок.
- Предисловие
- Введение
- Глава 1. Модели массового обслуживания
- 1.1. Системы массового обслуживания и их характеристики
- 1.2. Системыcодним устройством обслуживания
- 1.3. Основы дискретно-событийного моделированияCmo
- 1.4. Многоканальные системы массового обслуживания
- Переменная vаr1, экспоненциальное распределение
- Глава 2. Вероятностные сети систем массового обслуживания
- 2.1. Общие сведения о сетях
- 2.2. Операционный анализ вероятностных сетей
- 2.3. Операционные зависимости
- 2.4. Анализ узких мест в сети
- Глава 3. Вероятностное моделирование
- 3.1. Метод статистических испытаний
- 3.2. Моделирование дискретных случайных величин
- 3.3. Моделирование непрерывных случайных величин
- 3.4. Сбор статистических данных для получения оценок характеристик случайных величин
- 3.5. Определение количества реализаций при моделировании случайных величин
- Глава 4. Система моделированияgpss
- 4.1. Объекты
- 4.2. Часы модельного времени
- 4.3. Типы операторов
- 4.4. Внесение транзактов в модель. БлокGenerate
- 4.5. Удаление транзактов из модели. БлокTerminate
- 4.6. Элементы, отображающие одноканальные обслуживающие устройства
- 4.7. Реализация задержки во времени. БлокAdvance
- 4.8. Сбор статистики об ожидании. БлокиQueue,depart
- 4.9. Переход транзакта в блок, отличный от последующего. БлокTransfer
- 4.10. Моделирование многоканальных устройств
- 4.11. Примеры построенияGpss-моделей
- 4.12. Переменные
- 4.13. Определение функции вGpss
- 4.14. Стандартные числовые атрибуты, параметры транзактов. Блоки assign, mark, loop
- Примеры фрагментов gpss-моделейcиспользованием сча и параметров гранзактов
- 4.15. Изменение приоритета транзактов. БлокPriority
- 4.16. Организация обслуживанияcпрерыванием. Блоки preempt и return
- 4.17. Сохраняемые величины
- 4.18. Проверка числовых выражений. БлокTest
- 4.19. Определение и использование таблиц
- 4.20. Косвенная адресация
- 4.21. Обработка транзактов, принадлежащих одному семейству
- 4.22. Управление процессом моделирования в системеGpss
- 4.23. Списки пользователей
- 4.24. Блоки управления потоками транзактовLogic,gatelr,gatelSиGate
- 4.25. Организация вывода временных рядов изGpss-модели
- 4.26. Краткая характеристика языкаPlus
- 4.27. КомандыGpssWorId
- 4.28. Диалоговые возможностиGpssWorld
- 4.29. Отличия междуGpssWorldиGpss/pc
- Глава 5. Моделирование вычислительных и операционных систем
- 5.1. Операционные системы компьютеров
- 5.2. Сети и системы передачи данных
- 5.3. Проблемы моделирования компьютеров и сетей
- Глава 6. Основы моделирования процессов
- 6.1. Производственные процессы
- 6.2. Распределительные процессы
- 6.3. Процессы обслуживания клиентов
- 6.4. Процессы управления разработками проектов
- Глава 7. Задания для самостоятельной работы Задание 1. Моделирование разливной линии
- Задание 2 [10]. Моделирование контроля и настройки телевизоров
- Задание 3. Моделирование работы кафе
- Задание 4. Моделирование работы обрабатывающего цеха
- Задание 5. Моделирование работы обрабатывающего цеха
- Задание 6. Моделирование работы обрабатывающего цеха
- Задание 7. Моделирование работыCmo
- Задание 8. Моделирование функций
- Задание 9 [10]. Моделирование системы обслуживания
- Задание 10 [16]. Моделирование системы автоматизации проектирования
- Задание 11 [16]. Моделирование работы транспортного цеха
- Задание 12 [16]. Моделирование системы передачи разговора
- Задание 13 [16]. Моделирование системы передачи данных
- Задание 14 [16]. Моделирование узла коммутации сообщений
- Задание 15 [16]. Моделирование процесса сборки
- Задание 16 [16]. Моделирование работы цеха
- Задание 17 [16]. Моделирование системы управления производством
- Задание 18. Моделирование производственного процесса
- Задание 19. Моделирование работы заправочной станции
- Задание 20. Моделированиеработы станции технического обслуживания
- Задание 21. Моделирование работы станции скорой помощи
- Задание 22. Моделирование работы госпиталя
- Задание 23. Моделирование работы маршрутных такси
- Задание 24. Моделирование работы печатной системы
- Задание 25. Моделирование процесса сборки пк
- Глава8. Проектирование имитационных моделей c помощью интерактивной системы имитационного моделирования
- 8.1. Структура интерактивной системы имитационного моделирования
- 8.2. Построение концептуальной схемы модели
- 8.3. Параметрическая настройка модели
- 8.4. Генератор формул
- 8.5. Управление экспериментом
- 8.6. Запуск эксперимента и обработка результатов моделирования
- 8.7. Управление проектами и общей настройкой системы
- 8.8. Пример построения модели средствамиIss2000
- Глава 9. Технология имитационного моделирования
- 9.1. Имитационные проекты
- 9.2. Организация экспериментов
- 9.3. Проблемы организации имитационных экспериментов
- 9.4. Оценка точности результатов моделирования
- 9.5. Факторный план
- 9.6. Дисперсионный анализAnovAв планировании экспериментов
- 9.7. Библиотечная процедураAnova
- 9.8. Технология проведение дисперсионного анализа в системеGpssWorld
- 9.9. Особенности планирования экспериментов
- 9.10. Нахождение экстремальных значений на поверхности отклика
- 9.11. Организация экспериментов вGpssWorId
- 9.L2. Выбор наилучшего варианта структуры системы
- Глава 10. Примеры принятия решенийcпомощью имитационного моделирования
- 10.1. Моделирование производственного участка
- 10.2. Моделирование технологического процесса ремонта и замены оборудования
- Приложение Системные сча
- Сча транзактов
- Сча блоков:
- Сча одноканальных устройств:
- Сча очередей
- Сча таблиц
- Сча ячеек и матриц ячеек сохраняемых величин:
- Сча вычислительных объектов
- Список литературы
- Срдержание
- Глава 5. Моделирование вычислительных и операционных систем 132
- Глава 10. Примеры принятия решений c помощью имитационного моделирования 201