§2. Интерполирование кривых с помощью алгебраических полиномов канонического вида
Алгебраической кривой (полиномом степени k) называ-ют выражение вида
P (t)=C0+C1t+C2t2+…+Ck tk, (2.5)
где t - параметр кривой. Выражение (2.5) называется каноническим видом полиномов. При его использовании (по схеме Горнера) затрачивается минимальное число операций в расчёте значений P (t).
В общем случае интерполирования постановку задачи можно сформулировать следующим образом: построить полином, у которого:
1)соответствующая кривая проходит через заданные точки P0,P1,…,Pn ;
2) в некоторых точках Pi полинома производные его до некоторой степени j должны принимать заданные значения:
P(ti)=Pi,
. . .
P j(ti)=Pi j ,
где ti - величина параметра в рассматриваемой точке,
Pi1(ti), …, Pi j(ti ) – значения соответствующих производных.
В явной форме (в виде готовой формулы, не требующей предварительного составления и решения уравнений) решение рассмотренной задачи дают интерполяционные полиномы Лагранжа (Ньютона) и Эрмита. Однако вследствие сложного вида этих полиномов вычисление значений по ним требует выполнения значительно большего числа операций по сравнению с расчётом по канонической формуле (2.5) (при этом результаты вычислений по обеим формулам совпадают в силу того, что искомое решение единственно ) . Поэтому вначале
46
рассмотрим решение задачи для канонического случая. При интерполировании пространственных кривых в параметрическом виде задача сводится к построению зависимостей x(t),y(t),z(t) по всем трем координатам, в явном – к построению функций y(x), z(x). На плоскости строятся, соответственно, х(t), y(t) или у(x).
Поскольку построение полиномов по каждой координате производится одинаково, то ограничимся рассмотрением интерполирования полинома Р(x) степени k в явном виде на некотором наборе узлов x0, x1,…, xn . Обычно для интерполирования используется полином с минимально возможной степенью k. При расчете минимального k исходят из следующих соображений : число неизвестных коэффициентов С0, C1, …,Ck в полиноме равно (k+1). Число геометрических условий, которые должны быть выполнены, складывается из:
количества заданных точек P0,P1,…,Pn – их число равно (n+1);
общего числа производных , заданных в этих точках.
Решение задачи интерполирования всегда существует и является единственным, если k+1 = n+1+. При выполнении этого условия число неизвестных равно числу уравнений. Отсюда следует :
k=n+. (2.6)
После определения k решается задача об определении коэффициентов полинома. Для этого составляется система из k уравнений следующего вида. Каждое условие первого типа y(xi) = yi при подстановке x = xi дает уравнение вида:
C0+C1xi+C2xi2+…+Ckxik=yi .
47
Для раскрытия условия на первую производную y(xi)=yiвыполняем подстановкуx = x1 в производную. Получаем уравнение:C1+2C2xi +…+kCkxik-1=yi.
Производные более высоких порядков раскрываются аналогично.
Итоговую систему уравнений можно представить в виде:
AC=Y, (2.7)
где C=(C0,C1,…,Ck) – искомый вектор коэффициентов полинома,
Y – вектор заданных точечных значений функции и ее производных,
A – матрица коэффициентов.
Искомый вектор неизвестных коэффициентов равен:
C=A-1 *Y, (2.8)
где A-1 –матрица, обратная к А .
Пример. Заданы: 1) значения полинома в трех узлах: y(x0)=y0; y(x1)=y1; y(x2)=y2 и 2) значение первой производной в узле x0 : y(x0)=y0. Необходимо построить интерполирующий полином наименее возможной степени k.
Решение. 1.Определение степени полинома k. Число n=2, суммарное число заданных значений производных =1. Следовательно, по формуле (2.6) k=3 и полином имеет вид: P (x)=C0+C1x+C2x2+C3x3,
где (С0, C1, C2, C3) - постоянные коэффициенты.
2.Определение коэффициентов полинома. Из условий вида 1) подстановкой вместо х значений х0, х1, х2 получаем уравнения
C0+C1x0+C2x02+C3x03 = y0 ;
C0+C1x1+C2x12+C3x13 = y1 ;
C0+C1x2+C2x22+C3x23 = y2 .
48
Из условия вида 2) подстановкой х = х0 в P(x) = C1 + 2C2x + 3C3x2 получаем уравнение C1 + 2C2x0 + 3C3x02 = y0.
Объединяя полученные уравнения, получаем систему вида (2.7), где
; ; .
Решением системы является вектор C=A-1 *Y.
Замечание. При специальном задании геометрических условий возможны случаи, когда реальная степень полинома меньше значения, задаваемого формулой (2.6). Например, если в приведенном выше примере задать условия вида:
y(1)=0; y(2)=1; y(3)=2; 2) y(1)=1; то при этом
;;
; P(x) = x-1; k = 1 < 3.
Таким образом, в данном частном случае реальная сте-пень интерполирующего полинома равна 1. Гео-метрический смысл примера понятен из Рис.2.1: точки Р0, Р1, Р2 лежат на прямой y=(x-1), угол наклона произ-водной y(x0) также равен углу наклона этой прямой, поэто-му в данном случае k=1.
49
Рис.2.1
Если рассматривать частный случай
y(1)=1; y(2)=1; y(3)=1; 2) y(1)=0 ;
то векторыY и С будут следующими:
;
Интерполирующий полином примет вид: P(x) = 1. В данном случае реальное значение k=0, т.к. все точки лежат на прямой y=1 и угол наклона производной равен 0 (Рис. 2.2).
Рис. 2.2
50
В обоих приведенных примерах имеет место дубли-рование геометрических условий, поскольку некоторые из них оказываются излишними, описывающими объект, уже полностью определённый предыдущими условиями. Рассмотренные примеры показывают, что окончательное значение степени полинома k может быть уточнено только после расчета его коэффициентов.
Задачи.
1. Найти степень полинома k и матрицу А (по возможности в численном виде) для определения коэффициентов полинома С =(C0, C1, …,Ck ) для следующих наборов геометрических условий:
а) задача 1 из §1,
б) задача 2 из §1,
в) n=3; х0 = 0 ; х1 = 1 ; х2 =2 ; х3 =3;
у(х0) = 0 ; у (х1)= 2 ; у(х2) =5 ; у (х3)=6;
г) n=2; х0 = -1 ; х1 = 0 ; х2 =1 ;
у(х0) = -2 ; у(х0) = 2; у(х1)= у(х1)=1; у(х2) = 1,5; у(х2) =0;
д) n=2; х0 = 1 ; х1 =3 ; х2 =4 ;
у(х0)=у(х0)=1; у(х1)=2; у(х1)=у(х1)=0; у(х2)=1; у(х2)=- 2.
- Глава 1. Основные виды геометрических объектов
- §1. Основные аналитические способы задания кривых
- §2. Виды кривых
- §3. Основные способы задания прямых
- §4. Способы задания окружностей и их дуг
- §6. Виды поверхностей
- Пример 2.Уравнение конуса второй степени
- §7. Основные способы задания плоскостей
- §8. Аналитические способы задания пространственных тел
- Глава 2. Интерполяция кривых и поверхностей алгебраическими полиномами
- §1. Основные способы моделирования кривых. Интерполяция и аппроксимация
- §2. Интерполирование кривых с помощью алгебраических полиномов канонического вида
- §3. Интерполирование по однократным узлам. Интерполяционные многочлены Лагранжа и Ньютона
- §4. Интерполирование по двукратным узлам. Интерполяционные многочлены Эрмита
- §5. Интерполирование поверхностей
- 5.1. Интерполирование по однократным узлам. Билинейные поверхности
- 5.2. Интерполирование по двукратным узлам
- Глава 3. Моделирование кривых и поверхностей при помощи сплайнов
- I. Построение локальных сплайнов.
- II. Построение интерполяционных сплайнов.
- §1. Интерполирование кривых и поверхностей с помощью локальных сплайнов
- 1.1 Построение сплайнов по однократным узлам
- 1.2 Интерполирование по двукратным узлам
- §2. Построение интерполяционных сплайнов.
- 2.2. Кубические интерполяционные сплайны
- §3. Интерполяция с помощью в-сплайнов
- Глава 4. Интерполирование поверхностей по линиям
- §1.Интерполирование по кривым (линейчатые или плазовые поверхности)
- §2. Линейные поверхности Кунса
- §3. Обобщенные поверхности Кунса
- Глава 5. Аппроксимация алгебраическими полиномами
- §1. Аппроксимация по методу наименьших квадратов
- §2. Аппроксимация алгебраическими многочленами по критерию наилучшего равномерного приближения
- § 3. Аппроксимация при помощи кривых и поверхностей Безье
- Глава 6. Модели объектов. Плоские и пространственные линейные преобразования
- §1. Модели (структуры данных) графических объектов
- §2. Задание плоских и пространственных линейных преобразований при помощи уравнений связи
- § 3. Однородные координаты. Матричные представления линейных преобразований
- Задачи. Записать прямые и обратные матрицы элемен-тарных преобразований, при помощи которых можно осу-ществить следующие действия:
- § 4. Составные линейные преобразования
- § 5. Линейные преобразования каркасных моделей
- Глава 7.Проективные изображения трехмерных объектов
- §1. Аксонометрические проекции
- 1.1.Ортогональные проекции
- 1.2 Диметрические проекции
- Куб Диметрическая проекция
- 1. 3. Изометрическая проекция
- §2. Перспективные проекции
- §3. Построение проективных векторных изображений трёхмерных объектов
- Глава 8. Графические базы данных (гбд)
- §1. Структура и схема функционирования типовых гбд
- §2. Постановка задачи проектирования гбд в графической системе AutoCad
- Точки привязки
- §3. Разработка структуры гбд
- §4. Пакетные файлы гбд
- §5. Параметрические функции гбд
- §6. Создание библиотек слайдов гбд
- §7. Модификация основного меню AutoCad 2000
- 7.1. Файл меню. Его разделы. Управляющие символы
- 7.2. Модификация всплывающего и падающего меню AutoCad2000
- 7.3. Модификация экранного меню AutoCad2000
- 7.4. Модификация графического меню AutoCad2000
- §8. Использование разработанной базы данных
- Глава 9. Создание реалистических изображений
- § 1. Пространственные модели
- §2. Геометрическое моделирование объектов сложной формы
- § 3. Текстуры
- § 4. Основные операции при построении реалистических изображений
- § 5. Моделирование источников освещения и расчёт освещённости малых участков поверхности объектов
- § 6. Моделирование отражающих свойств поверхностей
- § 7. Моделирование отражения от поверхности (затенение)
- § 8. Удаление невидимых граней. Расчёт теней
- §9. Создание стереоскопического эффекта
- §10. Анимация
- Порядок выполнения и примерные темы курсовых работ
- Литература