20. Візуалізатори оцінки якості аналітичних моделей.

Візуалізація – представлення даних у вигляді, що забезпечує найбільш ефективну роботу користувача.

Оцінка якості аналітичних моделей – дозволяє оцінювати коректність аналітичних моделей (регресійних, класифікаційних, прогностичних), побудованих в процесі аналізу даних.

Візуалізатори:

1. Таблиця співставлення – застосовується для оцінки якості класифікаційних моделей. Основна її суть показати скільки об’єктів кожного класу були віднесені моделлю до іншого класу невірно. Перевірка проводиться на навчальній вибірці.

2. Діаграма розсіювання – перевіряє якість регресійних моделей. Діаграма представляє собою графік, по одній осі якого відкладаються вихідні значення, а по іншій – реальні дані. Побудувавши лінію ідеальних значень можна подивитись наскільки значення, що генерує модель відповідають реальним, і яке розсіювання вихідних значень моделі навколо ідеальної прямої.

3. Ретропрогноз. Графік, який дозволяє перевірити коректність роботи прогностичної моделі. Суть - застосування побудованої моделі до підмножини даних з минулого,і оцінити наскільки прогноз відповідає реальним даним.

4. Графік контролю процесу навчання. При навчанні моделі важливе значення має спостереження за зміною вихідної помилки на кожній ітерації. Тому використовуються спеціальні графіки, що дозволяють в динаміці прослідкувати стан помилки, за допомогою її середнього та максимального значення.