Конструювання моделі:

1.1. Кожен приклад набору даних належить до одного класу.

1.2. На цьому етапі використовується навчальна вибірка, на якій і відбувається власне конструювання моделі.

1.3. Отримана модель представляється класифікаційними правилами, деревом рішень або математичною формулою.

2. Використання моделі:

2.1. Оцінка правильності моделі:

- відомі значення з тестового прикладу порівнюються з результатами використання отриманої моделі.

- рівень точності – відсоток правильно класифікованих прикладів в тестовій множині.

- тестова множина неповинна залежати від навчальної вибірки.

2.2. Точність прийнятна – можливе використання моделі для класифікації нових об’єктів, клас яких невідомий.