13. Сховище даних як джерело даних для сппр
Сховище даних – це різновид систем зберігання даних, орієнтований на підтримкупроцесу аналізу даних та прийняття рішення, що забезпечує цілісність, несуперечність іхронологію даних, а також високу швидкість виконання аналітичних запитів.
Інмон же визначив сховища даних як: «предметно-орієнтовані, інтегровані, незмінні,хронологічні набори даних, організовані для підтримки прийняття управлінських рішень».
Тепер спробуємо розшифрувати основні риси СД, визначені Інмоном:
1. Під предметною орієнтованістю в даному випадку мається на увазі те, що СДповинне розроблятися з урахуванням специфіки конкретної предметної області, ане аналітичних додатків, з якими його передбачається використовувати.Структура СД повинна відображати уявлення аналітика про інформацію, з якоюйому доводиться працювати.
2. Інтегрованість означає можливість завантаження інформації в СД з джерел, щопідтримують різні формати даних і створених в різних програмних середовищах:облікових системах, базах даних, електронних таблицях й інших офіснихпрограмах, що підтримують структурованість. Дуже важливо проводити перевіркуданих на цілісність і несуперечливість, забезпечити необхідний рівень їхузагальнення (агрегації). Об’єм накопичених в сховищі даних повинен бутидостатнім для ефективного вирішення аналітичних задач, тому в СД моженакопичуватися інформація за декілька років і навіть десятиліть.
3. Принцип незмінності припускає, що на відміну від звичайних системоперативної обробки даних в аналітичних системах дані після завантаження неповинні піддаватися жодним змінам за винятком додавання нових даних.
4. Підтримка хронології означає підтримку порядку слідування записів, для чого вструктуру СД вводяться ключові атрибути «Дата» і «Час». Окрім цього, якщофізично упорядкувати записи в хронологічному порядку, наприклад, в порядкузростання атрибуту «Дата», то можна зменшити час виконання аналітичнихзапитів.
Варто відмітити, що коло завдань бізнес-аналізу досить широке, а самі завдання істотновідрізняються по рівню складності. Тому, залежно від специфіки вирішуваних завдань і рівняїх складності архітектура СД і моделі даних, що використовуються для їх побудови, можутьрозрізнятися.
- Інформаційний бізнес
- 1. Інформаційні продукти і послуги
- 2. Функції інформаційного бізнесу
- 3. Модель інформаційного бізнесу
- 4. Особливості інформаційного бізнесу
- 5. Особливості процесу праці в інформаційному виробництві
- 6. Технологія формування і використання інформаційних ресурсів в інформаційному виробництві
- 7. Поняття та структура інформаційного ринку.
- Механізм функціонування інформаційного ринку.
- 9. Класифікація організаційних форм інформаційного бізнесу.
- За метлю і характером діяльності:
- За формою власності майна:
- За національною належністю капіталу:
- За правовим статусом і формою господарювання:
- За галузево-функціональним видом діяльності;
- За технологічною і територіальною цілісністю:
- Венчурний бізнес в інформаційній сфері.
- 11. Критерії оцінювання фірм інформаційного бізнесу
- 12. Визначення стратегічних потреб в інформаційних продуктах і послугах
- 13. Поняття франчайзингу та його типи
- 14. Франчайзинг в інформаційному бізнесі
- 15. Переваги та вади купівлі існуючого бізнесу
- 16. Купівля, злиття і поглинання в інформаційному бізнесі
- 17. Бiзнес-план, його функцiональнi ролi
- 18. Типи презентацій та особливості організації їх
- 19.Основні етапи підготовки презентації
- 20. Особливості проектування виробничої системи інформаційно-обчислювальної фірми
- 29. Організаційно-структурні форми управління інформаційним маркетингом
- 30. Розробка бюджету фірми. Моделювання економіки
- 1. Економіко-математичні моделі. Предмет та об’єкт вивчення дисципліни. Основні підходи до класифікації економіко-математичних моделей.
- 2. Неокласична мультиплікативна виробнича функція Кобба-Дугласа.
- І, відповідно, гранична норма заміщення фондів працею (sl):
- 3. Основні кроки процесу створення та розбудови економіко-математичної моделі.
- 4. Модель поведінки споживача.
- 5. Модель (рівняння) Слуцького та елементи його аналізу.
- 6. Моделі поводження виробника на конкурентних ринках.
- 1. Рівновага за Курно
- 2. Рівновага та нерівновага за Стакельбергом
- 7. Модель р.Солоу та рівень капіталоозброєності праці.
- 8. Дуополія, конкурентний ринок. Стратегії Курно. Модель Курно.
- 9. Моделі рівноваги та нерівноваги за Стакельбергом.
- 10. Принципова схема міжгалузевого балансу (мгб).
- 11. Технологічна матриця – основа інформаційного забезпечення міжгалузевого балансу.
- 12. Економіко-математична модель міжгалузевого балансу.
- 13. Коефіцієнти прямих матеріальних витрат в моделі міжгалузевого балансу.
- 14. Модель Леонтьєва або модель ”витрати - випуск”
- 15. Матриця опосередкованих матеріальних витрат в моделі міжгалузевого балансу.
- 16. Коефіцієнт повних матеріальних витрат в моделі міжгалузевого балансу
- 17. Класична модель ринкової економіки
- 18. Модель Кейнса
- 19. Двофакторні виробничі функції
- 20. Модель рейтингового оцінювання економічної системи
- 21. Інтегрований показник оцінювання рейтингу економічної системи.
- 22. Моделі взаємодії споживачів і виробників.
- 23. Класична модель ринкової економіки.
- 24. Об’єднана (загальна) модель ринкової економіки.
- 1. Процес прийняття рішень: особливості та етапи.
- 2. Сутність та призначення сппр.
- 3. Історія розвитку сппр.
- 4. Класифікація сппр.
- 5. Бізнес-аналіз як основа прийняття рішень.
- 6. Етапи бізнес-аналізу.
- 7. Огляд інформаційних систем класу сппр (Business Intelligence).
- 8. Загальна характеристика сппр від компанії Oracle.
- 9. Загальна характеристика сппр від компанії sap.
- 10. Загальна характеристика сппр від компанії Microsoft.
- 11. Загальна характеристика сппр (аналітичної платформи) Deductor.
- 12. Сутність процесу консолідації даних та його етапи.
- 13. Сховище даних як джерело даних для сппр
- 14. Місце деталізованих та агрегованих даних в сховищі даних
- 15. Архітектури сховищ даних
- 16. Вітрини даних
- 17. Візуалізація даних в сппр
- 18. Види візуалізаторів даних
- 19. Візуалізатори для інтерпретації результатів аналізу.
- 20. Візуалізатори оцінки якості аналітичних моделей.
- 21. Olap-аналіз в сппр.
- 22. Data Mining: особливості та сфери застосування.
- 24. Сутність алгоритмів класифікації та їх застосування в сппр.
- Конструювання моделі:
- 25. Скорингові моделі в банківській діяльності.
- 26. Використання дерев рішень в сппр.
- 27. Сутністьалгоритмівкластеризації та їхзастосування в сппр.
- 28. Асоціативні правила в сппр.
- 29. Кількісні показники якості асоціативних правил.
- 30. Нейронні мережі в сппр.
- Іс в економіці
- 7. Інформаційні системи оброблення інформації в податковій системі.
- 8. Банківські інформаційні системи.
- 9. Інформаційні системи оброблення маркетингової інформації.
- 10. Економічна інформація як предмет і продукт автоматизованої обробки.
- 11. Види та властивості економічної інформації
- 12. Структура й оцінка економічної інформації.
- 19. Організація і планування робіт на стадії введення системи в дію.
- 20. Комплексне тестування та апробація інформаційної системи.
- 21. Задачі та принципи автоматизації проектування інформаційної системи.
- 22. Автоматизація розробки проектних рішень і документування проектів
- 23. Системи автоматизованого проектування
- 24.Технологія проектування іс на основі баз даних
- 25 Системи управління документами в іс