1. Економіко-математичні моделі. Предмет та об’єкт вивчення дисципліни. Основні підходи до класифікації економіко-математичних моделей.
Еконо́міко-математи́чні моде́лі — моделі економічних об'єктів або процесів, при описі яких використовуються математичні засоби.
Об’єктом дисципліни є економічна система на макро-, мезо- та мікро- рівнях управління з властивими для неї економічними законами. В центрі уваги знаходиться моделювання національного доходу, рівня цін, державного бюджету, інвестицій окремих видів бізнесу, фінансово-кредитних стосунків тощо.
Предметом дисципліни є методологія й методика вивчення, побудови і застосування математичних моделей для аналізу й прогнозу економічних процесів та систем. З позиції досліджуваного об’єкта модель повинна пояснити сутність процесів, які там відбуваються, дати можливість побудувати прогноз його розвитку, підказати можливості людей впливати на перебіг подій.
Для класифікації цих моделей використовують різні класифікаційні ознаки.
За цільовим призначенням економіко-математичні моделі поділяються на теоретико-аналітичні, що використовуються під час дослідження загальних властивостей і закономірностей економічних процесів, і прикладні, що застосовуються у розв’язанні конкретних економічних задач (моделі економічного аналізу, прогнозування, управління).
Відповідно до загальної класифікації математичних моделей вони поділяються на функціональні(модель поведінки споживачів в умовах товарно-грошових відносин) та структурні(моделі міжгалузевих зв’язків), а також проміжні форми (структурно-функціональні).
Моделі поділяють на дескриптивні та нормативні. Дескриптивні моделі відповідають на запитання: як це відбувається чи як це найімовірніше може розвиватися далі? Іншими словами, вони лише пояснюють факти, які спостерігалися, чи дають прогноз. Прикладом дескриптивних моделей є виробничі функції та функції купівельного попиту, побудовані на підставі опрацювання статистичних даних. Нормативні моделі відповідають на запитання: як це має бути? Тобто передбачають цілеспрямовану діяльність. Типовим прикладом нормативних моделей є моделі оптимального (раціонального) планування, що формалізують у той чи інший спосіб мету економічного розвитку, можливість і засоби її досягнення.
За характером відображення причинно-наслідкових аспектів розрізняють моделі жорстко детерміновані і моделі, що враховують випадковість і невизначеність. Треба розрізняти невизначеність, яка описується ймовірнісними законами, і невизначеність, для опису котрої закони теорії ймовірностей застосовувати не можна. Другий тип невизначеності набагато складніший для моделювання: мається на увазі теорія нечітких множин та нечітка логіка.
За способами відображення чинника часу економіко-математичні моделі поділяються на статичні й динамічні. У статичних моделях усі залежності відносять до одного моменту чи періоду часу. Динамічні моделі характеризують зміни економічних процесів у часі. За тривалістю розглянутого періоду розрізняють моделі короткотермінового (до року), середньотермінового (до 5 років), довготермінового (10—15 і більше років) прогнозування і планування. Час в економіко-математичних моделях може змінюватися неперервно або дискретно.
За формою математичних залежностей виділяють лінійні і нелінійні моделі. Лінійні моделі набули великого поширення завдяки зручності їх використання. Відмінності між лінійними і нелінійними моделями є суттєвими не лише з математичної точки зору, а й у теоретико-економічному відношенні, бо багато залежностей в економіці мають принципово нелінійний характер: ефективність використання ресурсів за зростання виробництва, зміни попиту і споживання населення, збільшення виробництва, зміни попиту населення зі зростанням доходів тощо.
За співвідношенням екзогенних і ендогенних змінних, які включаються в модель, вони поділяються на відкриті і закриті. Повністю відкритих моделей не існує; модель повинна містити хоча б одну ендогенну (таку, що визначається за допомогою моделі) змінну. Повністю закриті економіко-математичні моделі, тобто такі, що не містять екзогенних змінних, надзвичайно рідкісні; побудова їх потребує повного абстрагування від «середовища». Переважна більшість економіко-математичних моделей посідає проміжну позицію і розрізняється за ступенем відкритості (закритості).
Для моделей народногосподарського рівня важливим є поділ на агреговані та деталізовані. Залежно від того, містять народногосподарські моделі просторові чинники й умови чи не містять, розрізняють моделі просторові і точкові.
Класифікація видів математичних моделей може проводитися й за такими ознаками: аналітичне та комп’ютерне моделювання (рис. 2.3)
Для аналітичного моделювання характерним є те, що процеси функціонування елементів системи записують у вигляді деяких математичних співвідношень (алгебраїчних, інтегро-диференційних, кінцево-різницевих тощо) чи логічних умов.
Комп’ютерне моделювання характеризується тим, що математична модель системи подається у вигляді деякого алгоритму та програми, придатної для її реалізації на комп’ютері, що дозволяє проводити з нею обчислювальні експерименти. Залежно від математичного інструментарію (апарату), що використовується в побудові моделі можна виокремити три взаємопов’язані види моделювання:
За числового моделювання для побудови комп’ютерної моделі використовуються методи обчислювальної математики, а обчислювальний експеримент полягає в числовому розв’язанні деяких математичних рівнянь за заданих значень параметрів і початкових умов.
Алгоритмічне (імітаційне) моделювання—характерним є відтворення на комп’ютері (імітація) процесу функціонування досліджуваної складної системи.
Статистичне моделювання —дозволяє отримати статистичні дані відносно процесів у модельованій системі S.
Зазначимо, що все частіше (і це логічно) в економіці використовується комбіноване моделювання, системотвірним елементом якого є аналітичні моделі.
- Інформаційний бізнес
- 1. Інформаційні продукти і послуги
- 2. Функції інформаційного бізнесу
- 3. Модель інформаційного бізнесу
- 4. Особливості інформаційного бізнесу
- 5. Особливості процесу праці в інформаційному виробництві
- 6. Технологія формування і використання інформаційних ресурсів в інформаційному виробництві
- 7. Поняття та структура інформаційного ринку.
- Механізм функціонування інформаційного ринку.
- 9. Класифікація організаційних форм інформаційного бізнесу.
- За метлю і характером діяльності:
- За формою власності майна:
- За національною належністю капіталу:
- За правовим статусом і формою господарювання:
- За галузево-функціональним видом діяльності;
- За технологічною і територіальною цілісністю:
- Венчурний бізнес в інформаційній сфері.
- 11. Критерії оцінювання фірм інформаційного бізнесу
- 12. Визначення стратегічних потреб в інформаційних продуктах і послугах
- 13. Поняття франчайзингу та його типи
- 14. Франчайзинг в інформаційному бізнесі
- 15. Переваги та вади купівлі існуючого бізнесу
- 16. Купівля, злиття і поглинання в інформаційному бізнесі
- 17. Бiзнес-план, його функцiональнi ролi
- 18. Типи презентацій та особливості організації їх
- 19.Основні етапи підготовки презентації
- 20. Особливості проектування виробничої системи інформаційно-обчислювальної фірми
- 29. Організаційно-структурні форми управління інформаційним маркетингом
- 30. Розробка бюджету фірми. Моделювання економіки
- 1. Економіко-математичні моделі. Предмет та об’єкт вивчення дисципліни. Основні підходи до класифікації економіко-математичних моделей.
- 2. Неокласична мультиплікативна виробнича функція Кобба-Дугласа.
- І, відповідно, гранична норма заміщення фондів працею (sl):
- 3. Основні кроки процесу створення та розбудови економіко-математичної моделі.
- 4. Модель поведінки споживача.
- 5. Модель (рівняння) Слуцького та елементи його аналізу.
- 6. Моделі поводження виробника на конкурентних ринках.
- 1. Рівновага за Курно
- 2. Рівновага та нерівновага за Стакельбергом
- 7. Модель р.Солоу та рівень капіталоозброєності праці.
- 8. Дуополія, конкурентний ринок. Стратегії Курно. Модель Курно.
- 9. Моделі рівноваги та нерівноваги за Стакельбергом.
- 10. Принципова схема міжгалузевого балансу (мгб).
- 11. Технологічна матриця – основа інформаційного забезпечення міжгалузевого балансу.
- 12. Економіко-математична модель міжгалузевого балансу.
- 13. Коефіцієнти прямих матеріальних витрат в моделі міжгалузевого балансу.
- 14. Модель Леонтьєва або модель ”витрати - випуск”
- 15. Матриця опосередкованих матеріальних витрат в моделі міжгалузевого балансу.
- 16. Коефіцієнт повних матеріальних витрат в моделі міжгалузевого балансу
- 17. Класична модель ринкової економіки
- 18. Модель Кейнса
- 19. Двофакторні виробничі функції
- 20. Модель рейтингового оцінювання економічної системи
- 21. Інтегрований показник оцінювання рейтингу економічної системи.
- 22. Моделі взаємодії споживачів і виробників.
- 23. Класична модель ринкової економіки.
- 24. Об’єднана (загальна) модель ринкової економіки.
- 1. Процес прийняття рішень: особливості та етапи.
- 2. Сутність та призначення сппр.
- 3. Історія розвитку сппр.
- 4. Класифікація сппр.
- 5. Бізнес-аналіз як основа прийняття рішень.
- 6. Етапи бізнес-аналізу.
- 7. Огляд інформаційних систем класу сппр (Business Intelligence).
- 8. Загальна характеристика сппр від компанії Oracle.
- 9. Загальна характеристика сппр від компанії sap.
- 10. Загальна характеристика сппр від компанії Microsoft.
- 11. Загальна характеристика сппр (аналітичної платформи) Deductor.
- 12. Сутність процесу консолідації даних та його етапи.
- 13. Сховище даних як джерело даних для сппр
- 14. Місце деталізованих та агрегованих даних в сховищі даних
- 15. Архітектури сховищ даних
- 16. Вітрини даних
- 17. Візуалізація даних в сппр
- 18. Види візуалізаторів даних
- 19. Візуалізатори для інтерпретації результатів аналізу.
- 20. Візуалізатори оцінки якості аналітичних моделей.
- 21. Olap-аналіз в сппр.
- 22. Data Mining: особливості та сфери застосування.
- 24. Сутність алгоритмів класифікації та їх застосування в сппр.
- Конструювання моделі:
- 25. Скорингові моделі в банківській діяльності.
- 26. Використання дерев рішень в сппр.
- 27. Сутністьалгоритмівкластеризації та їхзастосування в сппр.
- 28. Асоціативні правила в сппр.
- 29. Кількісні показники якості асоціативних правил.
- 30. Нейронні мережі в сппр.
- Іс в економіці
- 7. Інформаційні системи оброблення інформації в податковій системі.
- 8. Банківські інформаційні системи.
- 9. Інформаційні системи оброблення маркетингової інформації.
- 10. Економічна інформація як предмет і продукт автоматизованої обробки.
- 11. Види та властивості економічної інформації
- 12. Структура й оцінка економічної інформації.
- 19. Організація і планування робіт на стадії введення системи в дію.
- 20. Комплексне тестування та апробація інформаційної системи.
- 21. Задачі та принципи автоматизації проектування інформаційної системи.
- 22. Автоматизація розробки проектних рішень і документування проектів
- 23. Системи автоматизованого проектування
- 24.Технологія проектування іс на основі баз даних
- 25 Системи управління документами в іс