21. Інтегрований показник оцінювання рейтингу економічної системи.
Визначення рейтингу включає такі основні етапи:
збір, систематизація та аналітичне опрацювання інформації (статистичної, експертної) за обраний для аналізу період;
вибір та обґрунтування системи показників, що використовуються для обчислення рейтингової оцінки, їх структуризація;
розроблення методології, методики та інструментарію щодо обчислення інтегрованого показника рейтингової оцінки;
ранжирування об’єктів (елементів вибірки) згідно з кількісним значенням інтегрованого показника рейтингової оцінки для кожного з них.
Рейтингове оцінювання може здійснюватися з урахуванням вагомості (пріоритетності) окремих показників чи їх підмножини і має кілька модифікацій.
Перша модифікація полягає у визначенні рейтингу згідно з максимальним значенням кількісної оцінки інтегрованого показника;
Друга модифікація рейтингового оцінювання ґрунтується на врахуванні вагомості кожного деталізованого показника, i = 1, …, n. Ця модифікація дозволяє врахувати чинник переваг (вагомості) окремого деталізованого показника, оскільки вагові коефіцієнти, які визначаються також експертним способом, беруть до уваги відносну вагомість кожного з обраних показників.
Але недоліком цієї модифікації є те, що деталізовані показники якості дещо нівелюються, бо внесок великих кількісних значень одних деталізованих показників до загальної оцінки рейтингу компенсує низькі значення інших.
Третя модифікація реалізує важливий принцип співвимірності деталізованих показників шляхом зіставлення їх із показниками того ВНЗ, для якого відповідний деталізований показник має найкраще (максимальне) значення у вибірці. Так, для кожного показника можна відшукати у вибірці максимальне значення, після чого показники aijнормалізуються, зокрема, діленням їх на відшукане максимальне кількісне значення і-го показника у вибірці.
Четверта модифікація рейтингового оцінювання має на меті врахування вагомості кожного деталізованого показника відповідно до встановлених експертами пріоритетів.
П’ята модифікація рейтингового оцінювання ґрунтується на використанні як кількісної міри ризику середньоквадратичного відхилення від деякої бази, за яку, зокрема, можна обрати математичне сподівання (середнє) кожного з показників об’єктів оцінювання.
- Інформаційний бізнес
- 1. Інформаційні продукти і послуги
- 2. Функції інформаційного бізнесу
- 3. Модель інформаційного бізнесу
- 4. Особливості інформаційного бізнесу
- 5. Особливості процесу праці в інформаційному виробництві
- 6. Технологія формування і використання інформаційних ресурсів в інформаційному виробництві
- 7. Поняття та структура інформаційного ринку.
- Механізм функціонування інформаційного ринку.
- 9. Класифікація організаційних форм інформаційного бізнесу.
- За метлю і характером діяльності:
- За формою власності майна:
- За національною належністю капіталу:
- За правовим статусом і формою господарювання:
- За галузево-функціональним видом діяльності;
- За технологічною і територіальною цілісністю:
- Венчурний бізнес в інформаційній сфері.
- 11. Критерії оцінювання фірм інформаційного бізнесу
- 12. Визначення стратегічних потреб в інформаційних продуктах і послугах
- 13. Поняття франчайзингу та його типи
- 14. Франчайзинг в інформаційному бізнесі
- 15. Переваги та вади купівлі існуючого бізнесу
- 16. Купівля, злиття і поглинання в інформаційному бізнесі
- 17. Бiзнес-план, його функцiональнi ролi
- 18. Типи презентацій та особливості організації їх
- 19.Основні етапи підготовки презентації
- 20. Особливості проектування виробничої системи інформаційно-обчислювальної фірми
- 29. Організаційно-структурні форми управління інформаційним маркетингом
- 30. Розробка бюджету фірми. Моделювання економіки
- 1. Економіко-математичні моделі. Предмет та об’єкт вивчення дисципліни. Основні підходи до класифікації економіко-математичних моделей.
- 2. Неокласична мультиплікативна виробнича функція Кобба-Дугласа.
- І, відповідно, гранична норма заміщення фондів працею (sl):
- 3. Основні кроки процесу створення та розбудови економіко-математичної моделі.
- 4. Модель поведінки споживача.
- 5. Модель (рівняння) Слуцького та елементи його аналізу.
- 6. Моделі поводження виробника на конкурентних ринках.
- 1. Рівновага за Курно
- 2. Рівновага та нерівновага за Стакельбергом
- 7. Модель р.Солоу та рівень капіталоозброєності праці.
- 8. Дуополія, конкурентний ринок. Стратегії Курно. Модель Курно.
- 9. Моделі рівноваги та нерівноваги за Стакельбергом.
- 10. Принципова схема міжгалузевого балансу (мгб).
- 11. Технологічна матриця – основа інформаційного забезпечення міжгалузевого балансу.
- 12. Економіко-математична модель міжгалузевого балансу.
- 13. Коефіцієнти прямих матеріальних витрат в моделі міжгалузевого балансу.
- 14. Модель Леонтьєва або модель ”витрати - випуск”
- 15. Матриця опосередкованих матеріальних витрат в моделі міжгалузевого балансу.
- 16. Коефіцієнт повних матеріальних витрат в моделі міжгалузевого балансу
- 17. Класична модель ринкової економіки
- 18. Модель Кейнса
- 19. Двофакторні виробничі функції
- 20. Модель рейтингового оцінювання економічної системи
- 21. Інтегрований показник оцінювання рейтингу економічної системи.
- 22. Моделі взаємодії споживачів і виробників.
- 23. Класична модель ринкової економіки.
- 24. Об’єднана (загальна) модель ринкової економіки.
- 1. Процес прийняття рішень: особливості та етапи.
- 2. Сутність та призначення сппр.
- 3. Історія розвитку сппр.
- 4. Класифікація сппр.
- 5. Бізнес-аналіз як основа прийняття рішень.
- 6. Етапи бізнес-аналізу.
- 7. Огляд інформаційних систем класу сппр (Business Intelligence).
- 8. Загальна характеристика сппр від компанії Oracle.
- 9. Загальна характеристика сппр від компанії sap.
- 10. Загальна характеристика сппр від компанії Microsoft.
- 11. Загальна характеристика сппр (аналітичної платформи) Deductor.
- 12. Сутність процесу консолідації даних та його етапи.
- 13. Сховище даних як джерело даних для сппр
- 14. Місце деталізованих та агрегованих даних в сховищі даних
- 15. Архітектури сховищ даних
- 16. Вітрини даних
- 17. Візуалізація даних в сппр
- 18. Види візуалізаторів даних
- 19. Візуалізатори для інтерпретації результатів аналізу.
- 20. Візуалізатори оцінки якості аналітичних моделей.
- 21. Olap-аналіз в сппр.
- 22. Data Mining: особливості та сфери застосування.
- 24. Сутність алгоритмів класифікації та їх застосування в сппр.
- Конструювання моделі:
- 25. Скорингові моделі в банківській діяльності.
- 26. Використання дерев рішень в сппр.
- 27. Сутністьалгоритмівкластеризації та їхзастосування в сппр.
- 28. Асоціативні правила в сппр.
- 29. Кількісні показники якості асоціативних правил.
- 30. Нейронні мережі в сппр.
- Іс в економіці
- 7. Інформаційні системи оброблення інформації в податковій системі.
- 8. Банківські інформаційні системи.
- 9. Інформаційні системи оброблення маркетингової інформації.
- 10. Економічна інформація як предмет і продукт автоматизованої обробки.
- 11. Види та властивості економічної інформації
- 12. Структура й оцінка економічної інформації.
- 19. Організація і планування робіт на стадії введення системи в дію.
- 20. Комплексне тестування та апробація інформаційної системи.
- 21. Задачі та принципи автоматизації проектування інформаційної системи.
- 22. Автоматизація розробки проектних рішень і документування проектів
- 23. Системи автоматизованого проектування
- 24.Технологія проектування іс на основі баз даних
- 25 Системи управління документами в іс