3. Основні кроки процесу створення та розбудови економіко-математичної моделі.
Мистецтво побудови економіко-математичної моделі полягає в тому, щоб узгодити якомога більшу лаконічність її математичного запису із точністю модельного відтворення економічної реальності.
Модель — це об'єкт, що заміщує оригінал і відбиває найважливіші риси і властивості оригіналу для певної мети дослідження за обраної системи гіпотез.
Під економіко-математичною моделлю розуміють концентрований вираз найсуттєвіших економічних взаємозв'язків досліджуваних об'єктів (процесів) у вигляді математичних функцій, нерівностей і рівнянь, відношень формальної логіки тощо.
Моделювання є процесом побудови, вивчення та застосування моделей. Воно є невід’ємною частиною будь-якої цілеспрямованої діяльності.
Процес моделювання включає три елементи, що утворюють систему:
* суб'єкт дослідження (системний аналітик);
* об'єкт дослідження;
* модель, яка опосередковує відносини між об'єктом, який вивчається, та суб'єктом, який пізнає (системним аналітиком). Побудова моделі поєднується з такими категоріями, як абстракція, аналогія, гіпотеза.
Процес моделювання можна зобразити такою схемою: є об’єкт і є дослідник.
Перший крок передбачає наявність деяких знань про об'єкт-оригінал. Будується вербальна, тобто словесна модель, Пізнавальні можливості моделі зумовлюються тим, що модель відображає, з погляду системного аналітика, суттєві риси об'єкта-оригіналу. Очевидно, модель втрачає сенс як у випадку тотожності з оригіналом, так і в разі надмірного спрощення. Через це будь-яка модель заміщує оригінал тільки у строго обмеженому сенсі.
На другому кроці модель постає як самостійний об’єкт дослідження. Остаточним результатом цього етапу є множина знань про модель. Однією з форм такого дослідження є проведення «модельних» експериментів, за яких свідомо змінюють умови функціонування моделі і систематизують дані про її «поведінку».
На практиці реалізуються три основні ступені формалізації, тобто формування математичної моделі: змістовний опис; формалізована схема (графічна модель структури об’єкту); математична модель.
На третьому кроці здійснюється перенесення знань про модель на оригінал. Тлумачення результатів моделювання формує множину знань про об'єкт.
На четвертому кроці здійснюється практична перевірка одержаних за допомогою моделей знань та їх використання для побудови узагальнюючої теорії об’єкта й управління ним.
Моделювання — циклічний процес: знання про досліджуваний об'єкт розширюються та уточнюються, а модель поступово вдосконалюється.
Природним є ієрархічний підхід до формування моделей, що реалізує принцип «від простого — до складного. Отже, виникає ланцюжок (ієрархія) усе більш деталізованих моделей, кожна з яких узагальнює та ускладнює попередні, включаючи їх як частковий випадок.
Проникнення математики в економічну науку пов'язане з подоланням певних труднощів. Головні з них криються у природі економічних об’єктів і процесів. Більшість з яких можуть бути охарактеризовані поняттям «складна система».
Під економічною системою розуміють складну, імовірнісну, динамічну систему, яка належить до класу кібернетичних, тобто керованих систем.
- Інформаційний бізнес
- 1. Інформаційні продукти і послуги
- 2. Функції інформаційного бізнесу
- 3. Модель інформаційного бізнесу
- 4. Особливості інформаційного бізнесу
- 5. Особливості процесу праці в інформаційному виробництві
- 6. Технологія формування і використання інформаційних ресурсів в інформаційному виробництві
- 7. Поняття та структура інформаційного ринку.
- Механізм функціонування інформаційного ринку.
- 9. Класифікація організаційних форм інформаційного бізнесу.
- За метлю і характером діяльності:
- За формою власності майна:
- За національною належністю капіталу:
- За правовим статусом і формою господарювання:
- За галузево-функціональним видом діяльності;
- За технологічною і територіальною цілісністю:
- Венчурний бізнес в інформаційній сфері.
- 11. Критерії оцінювання фірм інформаційного бізнесу
- 12. Визначення стратегічних потреб в інформаційних продуктах і послугах
- 13. Поняття франчайзингу та його типи
- 14. Франчайзинг в інформаційному бізнесі
- 15. Переваги та вади купівлі існуючого бізнесу
- 16. Купівля, злиття і поглинання в інформаційному бізнесі
- 17. Бiзнес-план, його функцiональнi ролi
- 18. Типи презентацій та особливості організації їх
- 19.Основні етапи підготовки презентації
- 20. Особливості проектування виробничої системи інформаційно-обчислювальної фірми
- 29. Організаційно-структурні форми управління інформаційним маркетингом
- 30. Розробка бюджету фірми. Моделювання економіки
- 1. Економіко-математичні моделі. Предмет та об’єкт вивчення дисципліни. Основні підходи до класифікації економіко-математичних моделей.
- 2. Неокласична мультиплікативна виробнича функція Кобба-Дугласа.
- І, відповідно, гранична норма заміщення фондів працею (sl):
- 3. Основні кроки процесу створення та розбудови економіко-математичної моделі.
- 4. Модель поведінки споживача.
- 5. Модель (рівняння) Слуцького та елементи його аналізу.
- 6. Моделі поводження виробника на конкурентних ринках.
- 1. Рівновага за Курно
- 2. Рівновага та нерівновага за Стакельбергом
- 7. Модель р.Солоу та рівень капіталоозброєності праці.
- 8. Дуополія, конкурентний ринок. Стратегії Курно. Модель Курно.
- 9. Моделі рівноваги та нерівноваги за Стакельбергом.
- 10. Принципова схема міжгалузевого балансу (мгб).
- 11. Технологічна матриця – основа інформаційного забезпечення міжгалузевого балансу.
- 12. Економіко-математична модель міжгалузевого балансу.
- 13. Коефіцієнти прямих матеріальних витрат в моделі міжгалузевого балансу.
- 14. Модель Леонтьєва або модель ”витрати - випуск”
- 15. Матриця опосередкованих матеріальних витрат в моделі міжгалузевого балансу.
- 16. Коефіцієнт повних матеріальних витрат в моделі міжгалузевого балансу
- 17. Класична модель ринкової економіки
- 18. Модель Кейнса
- 19. Двофакторні виробничі функції
- 20. Модель рейтингового оцінювання економічної системи
- 21. Інтегрований показник оцінювання рейтингу економічної системи.
- 22. Моделі взаємодії споживачів і виробників.
- 23. Класична модель ринкової економіки.
- 24. Об’єднана (загальна) модель ринкової економіки.
- 1. Процес прийняття рішень: особливості та етапи.
- 2. Сутність та призначення сппр.
- 3. Історія розвитку сппр.
- 4. Класифікація сппр.
- 5. Бізнес-аналіз як основа прийняття рішень.
- 6. Етапи бізнес-аналізу.
- 7. Огляд інформаційних систем класу сппр (Business Intelligence).
- 8. Загальна характеристика сппр від компанії Oracle.
- 9. Загальна характеристика сппр від компанії sap.
- 10. Загальна характеристика сппр від компанії Microsoft.
- 11. Загальна характеристика сппр (аналітичної платформи) Deductor.
- 12. Сутність процесу консолідації даних та його етапи.
- 13. Сховище даних як джерело даних для сппр
- 14. Місце деталізованих та агрегованих даних в сховищі даних
- 15. Архітектури сховищ даних
- 16. Вітрини даних
- 17. Візуалізація даних в сппр
- 18. Види візуалізаторів даних
- 19. Візуалізатори для інтерпретації результатів аналізу.
- 20. Візуалізатори оцінки якості аналітичних моделей.
- 21. Olap-аналіз в сппр.
- 22. Data Mining: особливості та сфери застосування.
- 24. Сутність алгоритмів класифікації та їх застосування в сппр.
- Конструювання моделі:
- 25. Скорингові моделі в банківській діяльності.
- 26. Використання дерев рішень в сппр.
- 27. Сутністьалгоритмівкластеризації та їхзастосування в сппр.
- 28. Асоціативні правила в сппр.
- 29. Кількісні показники якості асоціативних правил.
- 30. Нейронні мережі в сппр.
- Іс в економіці
- 7. Інформаційні системи оброблення інформації в податковій системі.
- 8. Банківські інформаційні системи.
- 9. Інформаційні системи оброблення маркетингової інформації.
- 10. Економічна інформація як предмет і продукт автоматизованої обробки.
- 11. Види та властивості економічної інформації
- 12. Структура й оцінка економічної інформації.
- 19. Організація і планування робіт на стадії введення системи в дію.
- 20. Комплексне тестування та апробація інформаційної системи.
- 21. Задачі та принципи автоматизації проектування інформаційної системи.
- 22. Автоматизація розробки проектних рішень і документування проектів
- 23. Системи автоматизованого проектування
- 24.Технологія проектування іс на основі баз даних
- 25 Системи управління документами в іс