11.2. Введение в системы искусственного интеллекта

Помимо классических применений вычислительной техники, связанных с выполнением инженерных и экономических расчетов, разработкой автоматизированных систем управления, созданием информационно поисковых систем и т.д., сейчас успешно развивается направление, называемое «искусственный интеллект».

Искусственным интеллектом называют комплексное научное направление, которое объединяет математиков, лингвистов, психологов, инженеров и ставит своей целью создание программно-технических средств, позволяющих имитировать отдельные элементы творческого процесса; автоматизировать целенаправленное поведение роботов; обеспечивать диалоговое общение с компьютером пользователей на языке их предметной области, особенно в связи с проектами ЭВМ пятого и последующих поколений и широким распространением ПЭВМ; создавать системы, работа которых опирается на знания, формируемые экспертами (экспертные системы).

К задачам искусственного интеллекта относят задачи, которые определяют процесс поиска решения, а не процесс решения. Примерами таких задач являются задачи робототехники, доказательство теорем, машинный перевод текстов с одного языка на другой, планирование с учетом неполной информации, составление прогнозов, моделирование сложных процессов и явлений, игры (шахматы, шашки) и т.д.

Задачи искусственного интеллекта предполагают получение не точного результата, а чаще всего осредненного в статистическом, вероятностном смысле.

Наиболее известные направления развития искусственного интеллекта связаны с экспертными системами, базами знаний, нейронными сетями и нейрокомпьютерами, DM-системами.