4.3. Метод половинного деления (дихотомии)
Сформулируем без доказательства очень важную для рассмотрения дальнейших вопросов теорему.
Теорема: Если непрерывная функция f(x) принимает значения разных знаков на концах отрезка [α, β], то есть f(α)·f(β) < 0, то внутри этого отрезка содержится по меньшей мере один корень уравнения f(x) = 0, а именно: найдётся хотя бы одно число такое, что f(ξ) = 0.
Пусть дано уравнение
f(x) = 0, (4.3)
где функция f(x) определена и непрерывна на интервале [a, b] и f(a)·f(b) < 0. Для нахождения корня уравнения делим отрезок [a, b] пополам:
если f((a + b)/2) = 0, то ξ = (a + b)/2 является корнем уравнения (4.3);
если , то выбираем ту половину отрезка [a, (a + b)/2] или [(a + b)/2, b], на концах которого функция f(x) имеет противоположные знаки. Новый суженный отрезок [a1, b1] снова делим пополам и проводим тот же анализ и т.д.
Очевидно, что закончить уточнение значения корня можно при достижении условия |аj – bj| < ε , где ε > 0 - сколь угодно малое число. Второй способ закончить вычисления - задать максимальное значение невязки: f((aj + bj)/2) < ε.
Замечания
Метод половинного деления очень прост, здесь нет вычислительной формулы и можно обеспечить практически любую точность.
Как недостаток метода можно отметить его медленную сходимость (за один шаг интервал, где находится корень, сужается всего в два раза).
- Ю. Я. Кацман прикладная математика Численные методы
- Оглавление
- 4.1. Постановка задачи 33
- 1. Элементы теории погрешностей
- Вопросы для самопроверки
- 2. Численное интегрирование
- 2.1. Постановка задачи
- 2.2. Формула прямоугольников
- 2.3. Формула трапеций
- 2.4. Формула Симпсона
- 2.5. Вычисление определенных интегралов методами Монте–Карло
- Вопросы для самопроверки
- Численное решение систем линейных алгебраических уравнений (слау)
- 3.1. Решение задач линейной алгебры
- 3.2. Метод Гаусса
- 3.3. Схема Гаусса с выбором главного элемента
- 3.4. Вычисление обратной матрицы методом Гаусса
- 3.5. Вычисление определителей методом Гаусса
- 3.6. Метод простой итерации (метод Якоби)
- 3.7. Метод Зейделя
- 3.8. Метод скорейшего спуска (градиента) для случая системы линейных алгебраических уравнений
- Вопросы для самопроверки
- 4. Приближенное решение нелинейных и трансцендентных уравнений
- 4.1. Постановка задачи
- 4.2. Графическое решение уравнений
- 4.3. Метод половинного деления (дихотомии)
- 4.4. Метод хорд
- 4.5. Метод Ньютона (метод касательных)
- 4.6. Комбинированный метод
- Вопросы для самопроверки
- 5. Приближенное решение систем нелинейных уравнений
- 5.1. Метод Ньютона
- 5.2. Метод градиента (метод скорейшего спуска)
- Вопросы для самопроверки
- 6. Решение обыкновенных дифференциальных уравнений
- 6.1. Методы решения задачи Коши
- 6.2. Метод рядов, не требующий вычисления производных правой части уравнения
- 6.3. Метод Рунге-Кутта
- 6.4. Многошаговые методы
- 6.5. Экстраполяционные методы Адамса
- 6.6. Интерполяционные методы Адамса
- Вопросы для самопроверки
- 7. Интерполирование и приближение функций
- 7.1. Задача интерполирования и аппроксимации функций
- 7.2. Интерполирование алгебраическими многочленами
- 7.3. Интерполяционная формула Ньютона
- 7.4. Сходимость интерполяционного процесса
- 7.5. Задача обратного интерполирования
- 7.6. Отыскание параметров эмпирических формул методом наименьших квадратов
- 7.7. Суть метода наименьших квадратов
- Основные свойства матрицы Грама
- Вопросы для самопроверки
- Литература
- Прикладная математика Численные методы