4.5 Полнота и замкнутость системы логических функций
Рассмотрим логические функции ,. Будем считать, что функциизависят от одних и тех же аргументов. Это можно достигнуть, добавив при необходимости к аргументам некоторых функций фиктивные переменные (аргументы).
Некоторый класс А логических функций назовём замкнутым, если для всяких функций ,изА их суперпозиция
содержится в А.
Перечислим пять замкнутых классов логических функций:
1. Класс функций , сохраняющих константу 0, содержит функции, обладающие свойством f(0,0,...,0) = 0
2. Класс функций , сохраняющие константу 1, содержит функции, обладающие свойством f(1,1,...,1) = 1
3. Класс линейных функций L, для которых полином Жегалкина линеен
, .
Алгоритм построения полинома Жегалкина (совершенной полиномиальной формы Жегалкина) логической функции состоит из следующих шагов:
1) построить формулу с использованием связок или построить СДНФ функции;
2) заменить всюду на . Если построена СДНФ, заменить в ней все операциина операции, т.к. для ортогональных элементарных конъюнкций имеет место соотношение , если
3) раскрыть скобки, пользуясь дистрибутивным законом и привести подобные члены, используя правило алгебры Жегалкина
4. Класс самодвойственных функций S, для которых выполняется условие , т.е. на всех инверсных наборов значения функции различны.
5. Класс монотонных функций M, для которых выполняется условие монотонности f(A)≥f(A`) при А>А`. Здесь и- двоичные наборы. Набор А больше набора А`, если каждый элементнабора А больше или равен соответствующему элементунабора А`.
Система булевых функций {f1, f2, … , fт} называется функционально полной, или просто полной, если любая булева функция может быть представлена в виде суперпозиции этих функций. Полную систему булевых функций называют еще базисом.
Минимальным базисом называется такой базис {f1, f2, … , fт}, для которого удаление хотя бы одной из функций f1, f2, … , fт превращает его в неполную систему.
Функции от двух переменных, представляемые булевыми операциями (отрицание), (конъюнкция) и (дизъюнкция), образуют полную систему. Действительно, из теоремы Шеннона следует, что любую булеву функцию можно представить в виде совершенной ДНФ, которая представляет собой суперпозицию отрицания, конъюнкции и дизъюнкции.
Базис {, , } не является минимальным. Одну из операций, или , из него можно удалить. Пользуясь правилами де Моргана и законом двойного отрицания, можно дизъюнкцию выразить через отрицание и конъюнкцию, а конъюнкцию – через отрицание и дизъюнкцию:
a b = ;
a b = .
Система {, } не является полной, т. к. операцию отрицания нельзя выразить через операции и .
Чтобы убедиться в полноте некоторой системы функций, достаточно через эти функции выразить любую функцию из некоторой известной полной системы. Покажем, что каждая из операций (штрих Шеффера) и (стрелка Пирса) составляет полную систему, использовав для этого базис {, }:
aaa;ab=(ab)(ab);
aaa;ab=ab= (aa)(bb);
Примером полной системы булевых функций является система, содержащая константу 1, а также функции, выражаемые операцией и операцией(сложение по модулю два). Действительно,
a а 1;
a b = (а 1)(b 1) 1.
Последнее выражение упрощается с учетом коммутативности и ассоциативности операции и дистрибутивности операции относительно :
a b а b аb.
Теорема о функциональной полноте (критерий полноты системы логических функций). Система функций является полной тогда и только тогда, когда она целиком не содержится ни в одном из пяти замкнутых классов .
Вопрос о функциональной полноте системы булевых функций имеет практический смысл: набор логических элементов, из которых строятся разнообразные схемы, должен содержать элементы, реализующие все функции из заданного базиса.
- Литература
- Перечень компьютерных программ, наглядных и других пособий, методических указаний и материалов и технических средств обучения
- 1.2.Операции над множествами
- 1.3. Булева алгебра множеств
- 1.4. Разбиения и покрытия
- 2. Отношения бинарные и n-арные
- 2.1. Декартово произведение
- 2.2. Бинарные отношения (соответствия)
- 2.3. Операции над бинарными отношениями
- 2.4. Функциональные отношения
- 2.5. Бинарные отношения на множестве
- 2.6. Алгебраические системы
- 3. Основные понятия теории графов
- 3.1. Абстрактный граф
- 3.2. Графическое представление бинарного отношения
- Множеств а и в
- 3.3. Матричные представления графа
- 3.4. Части графа
- 3.5. Достижимость и связность
- 3.6. Доминирующие множества графа
- 3.7. Независимые множества графа
- 3.8. Раскраска графа
- 3.9.Планарность графов
- 3.10. Инварианты графов
- 4. Булевы функции
- 4.1. Способы задания булевой функции
- 4.2. Элементарные булевы функции и алгебраические формы
- 4.3. Интерпретации булевой алгебры
- 4.4. Нормальные формы булевых функций
- 4.4.1. Дизъюнктивные нормальные формы
- 4.4.2. Конъюнктивные нормальные формы
- 4.5 Полнота и замкнутость системы логических функций
- 4.6. Локальные упрощения днф
- 4.6.1. Удаление избыточных элементарных конъюнкций
- 4.6.2. Удаление избыточных литералов
- 4.7. Графическое представление булева пространства и булевых функций
- 4.7.1. Булев гиперкуб
- 4.7.2. Развертка гиперкуба на плоскости. Карта Карно
- 4.8. Минимизация днф
- 4.8.1. Метод Квайна-МакКласки
- 4.8.2. Метод Блейка-Порецкого
- 4.8.3. Визуально-матричный метод минимизации
- 5. Элементы математической логики
- 5.1 Алгебра высказываний
- Всякое высказывание логично следует из самого себя.
- 2. Закон противоречия:
- Если из а следует b, а b ложно, то а тоже ложно.
- 5.2. Логические отношения
- 5.3.Проверка правильности рассуждений
- 5.4. Решение логических задач методом характеристического уравнения
- 5.6. Кванторы
- 5.7 Эквивалентные соотношения. Префиксная нормальная форма
- 6. Основы теории алгоритмов
- 6.1. Интуитивное понятие об алгоритме
- 6.2. Три типа алгоритмических моделей
- 6.3. Кризис теории множеств антиномии. Выводы из антиномий
- 6.4. Машины Тьюринга как модели алгоритмов
- 6.5. Алгоритмы решения некоторых задач теории графов на графах
- 7. Конечный автомат и его описание.
- 7.2. Представления автомата
- 7.3. Связь между моделями Мили и Мура
- 7.4. Автомат с абстрактным состоянием. Булев автомат
- 7.5. Понятие о регулярных выражениях алгебры событий.
- 7.6. Задачи абстрактной теории конечных автоматов
- 8. Комбинаторные задачи и методы комбинаторного поиска
- 8.1. Задачи подсчета числа комбинаторных решений
- 8.2. Особенности оптимизационных комбинаторных задач
- 8.3. Вычислительная сложность
- 8.4. Методы комбинаторного поиска
- 8.5. Задача о кратчайшем покрытии и методы ее решения
- 8.5.1. Постановка задачи
- 8.5.2. Приближенные методы решения задачи
- 8.5.3. Точный метод
- Вопросы к зачету
- 28. Нормальные формы булевых функций. Дизъюнктивные нормальные формы
- 44. Эквивалентные соотношения. Префиксная нормальная форма
- Практический раздел Контрольная работа Указания по выбору варианта
- Контрольное задание №1. Используя диаграммы Эйлера-Венна, решить задачу
- Методические указания
- Задачи для самостоятельного решения
- Контрольное задание №2. Получить сднф, скнф, используя таблицу истинности. Построить днф, кнф, упростив выражение.
- Методические указания
- Задачи для самостоятельного решения
- Контрольное задание №3. Упростить схему (рис. 2)
- Методические указания
- Задачи для самостоятельного решения
- Задачи для самостоятельного решения
- Методические указания
- Задачи для самостоятельного решения
- Контрольное задание №6. Найти инварианты неориентированного графа, заданного матрицей смежности
- Методические указания
- Задачи для самостоятельного решения