7.5. Понятие о регулярных выражениях алгебры событий.
Поведение автомата можно было бы описать, поставив каждой входной последовательности однозначно в соответствие выходную последовательность. Но в общем случае это невозможно сделать, из-за бесконечного множества этих входных последовательностей. Выход был найден – использование конечных формул для представления бесконечного множества последовательностей. Эти конечные формулы получили название – «регулярные выражения».
Последовательность входных сигналов будем называть входным словом. Любое множество входных слов назовем событием. Множество входных слов Si, которое вызывает появление на выходе автомата сигнал bi. Назовем событием, представленном в автомате М выходным сигналом bi. Разработана специальная алгебра – алгебра событий. В этой алгебре используются три операции: дизъюнкция, произведение и итерация событий и задаются некоторые законы (правила ТИФ)
Пример:
Элементарное событие – любое множество, состоящее из одного слова или из пустого слова е. Любое событие, представимое конечной формулой алгебры событий, символы элементарных событий, называемое регулярным событием, а сама такая формула – регулярным выражением.
Теорема Клини. Любое регулярное выражение представимо в конечном автомате.
Для задания автомата, имеющего выходной алфавит B=(b1, b2…bi) достаточно разбить множество входных слов на i события S1, S2,… Si, представленных соответственно выходным сигналам b1, b2,.. bi. Поэтому соответственно можно определить реакцию автомата на любое входное слово.
Некоторые примеры представленные регулярным выражением событий во входном алфавите А={a1, a2…. ai}
1)События, содержащие все однобуквенные и только однобуквенные слова алфавита А
S1=a1 a2 …. ai
2)События, состоящие из всех двухбуквенных слов алфавита А
S2=( a1 a2 …. ai)( a1 a2 …. ai)
3)События, состоящие из всех слов алфавита А
S3= { a1 a2 …. ai }
В алфавите (x, y, z) =A регулярное выражение
4) S4=x{xyz}(yz)
задает регулярное событие, состоящее из всех слов, которые начинаются буквой x и заканчиваются буквой y или z .
А={x1, x2}
5)описать автомат, выдающий сигнал w1, всякий раз, когда происходит изменение входной буквы с x1на x2, т.е. сигнал w1 должен выдаваться в ответ на любые последовательности, кончающиеся буквами x1 x2
S5={ x1x2}x1x2
- Литература
- Перечень компьютерных программ, наглядных и других пособий, методических указаний и материалов и технических средств обучения
- 1.2.Операции над множествами
- 1.3. Булева алгебра множеств
- 1.4. Разбиения и покрытия
- 2. Отношения бинарные и n-арные
- 2.1. Декартово произведение
- 2.2. Бинарные отношения (соответствия)
- 2.3. Операции над бинарными отношениями
- 2.4. Функциональные отношения
- 2.5. Бинарные отношения на множестве
- 2.6. Алгебраические системы
- 3. Основные понятия теории графов
- 3.1. Абстрактный граф
- 3.2. Графическое представление бинарного отношения
- Множеств а и в
- 3.3. Матричные представления графа
- 3.4. Части графа
- 3.5. Достижимость и связность
- 3.6. Доминирующие множества графа
- 3.7. Независимые множества графа
- 3.8. Раскраска графа
- 3.9.Планарность графов
- 3.10. Инварианты графов
- 4. Булевы функции
- 4.1. Способы задания булевой функции
- 4.2. Элементарные булевы функции и алгебраические формы
- 4.3. Интерпретации булевой алгебры
- 4.4. Нормальные формы булевых функций
- 4.4.1. Дизъюнктивные нормальные формы
- 4.4.2. Конъюнктивные нормальные формы
- 4.5 Полнота и замкнутость системы логических функций
- 4.6. Локальные упрощения днф
- 4.6.1. Удаление избыточных элементарных конъюнкций
- 4.6.2. Удаление избыточных литералов
- 4.7. Графическое представление булева пространства и булевых функций
- 4.7.1. Булев гиперкуб
- 4.7.2. Развертка гиперкуба на плоскости. Карта Карно
- 4.8. Минимизация днф
- 4.8.1. Метод Квайна-МакКласки
- 4.8.2. Метод Блейка-Порецкого
- 4.8.3. Визуально-матричный метод минимизации
- 5. Элементы математической логики
- 5.1 Алгебра высказываний
- Всякое высказывание логично следует из самого себя.
- 2. Закон противоречия:
- Если из а следует b, а b ложно, то а тоже ложно.
- 5.2. Логические отношения
- 5.3.Проверка правильности рассуждений
- 5.4. Решение логических задач методом характеристического уравнения
- 5.6. Кванторы
- 5.7 Эквивалентные соотношения. Префиксная нормальная форма
- 6. Основы теории алгоритмов
- 6.1. Интуитивное понятие об алгоритме
- 6.2. Три типа алгоритмических моделей
- 6.3. Кризис теории множеств антиномии. Выводы из антиномий
- 6.4. Машины Тьюринга как модели алгоритмов
- 6.5. Алгоритмы решения некоторых задач теории графов на графах
- 7. Конечный автомат и его описание.
- 7.2. Представления автомата
- 7.3. Связь между моделями Мили и Мура
- 7.4. Автомат с абстрактным состоянием. Булев автомат
- 7.5. Понятие о регулярных выражениях алгебры событий.
- 7.6. Задачи абстрактной теории конечных автоматов
- 8. Комбинаторные задачи и методы комбинаторного поиска
- 8.1. Задачи подсчета числа комбинаторных решений
- 8.2. Особенности оптимизационных комбинаторных задач
- 8.3. Вычислительная сложность
- 8.4. Методы комбинаторного поиска
- 8.5. Задача о кратчайшем покрытии и методы ее решения
- 8.5.1. Постановка задачи
- 8.5.2. Приближенные методы решения задачи
- 8.5.3. Точный метод
- Вопросы к зачету
- 28. Нормальные формы булевых функций. Дизъюнктивные нормальные формы
- 44. Эквивалентные соотношения. Префиксная нормальная форма
- Практический раздел Контрольная работа Указания по выбору варианта
- Контрольное задание №1. Используя диаграммы Эйлера-Венна, решить задачу
- Методические указания
- Задачи для самостоятельного решения
- Контрольное задание №2. Получить сднф, скнф, используя таблицу истинности. Построить днф, кнф, упростив выражение.
- Методические указания
- Задачи для самостоятельного решения
- Контрольное задание №3. Упростить схему (рис. 2)
- Методические указания
- Задачи для самостоятельного решения
- Задачи для самостоятельного решения
- Методические указания
- Задачи для самостоятельного решения
- Контрольное задание №6. Найти инварианты неориентированного графа, заданного матрицей смежности
- Методические указания
- Задачи для самостоятельного решения