logo
otvety1

246 Проектирование систем оперативного анализа данных. Информационные хранилища (их). Технологии оперативного анализа данных (olap).

Под системой поддерж­ки принятия решений понимают человеко-машинный вычислительный комп­лекс, ориентированный на анализ данных и обеспечивающий получение ин­формации, необходимой для разработки решений в сфере управления.

К числу задач, которые традиционно решают СППР, относятся: оценка альтернатив решений, про­гнозирование, классификация, кластеризация, выявление ассоциаций и др. Принципы, лежащие в основе СППР, не позволяют эффективно обрабатывать транзакции, поэтому данные, применяе­мые для анализа, стали выделять в отдельные БД. Впоследствии эти БД стали называть хранилищами данных (ХД) или информационны­ми хранилищами.

Под OLAP системой принято понимать СППР, основанную на концепции хранилищ данных и обеспечивающую малое время выполнения аналитических запросов.

Пользователи-анали­тики осуществляют доступ к нему через клиентские приложения. Эти приложения могут осуществлять трансляцию запросов потребителей информации либо производить аналитическую обработку данных хранилища.

Концепция хранилищ данных- это концепция подготовки данных для последующего анализа. Она предполагает выполнение следующих положений: интеграции и согласования данных из различных источников: традици­онных систем операционной обработки данных, информации из внут­ренних и внешних по отношению к организации электронных архивов; разделения наборов данных, используемых системами обработки тран­закций и системами поддержки принятия решений.

Использование концепции хранилища данных в системе поддержки принятия решений преследует следующие цели: 1) своевременное обеспечение аналитиков информацией, необходимой для выработки решений; 2) создание единой модели данных организации; 3) создание интегрированного источника данных, предоставляющего удобный доступ к разнородной информации и гарантирующего получение одинаковых ответов на одинаковые запросы из различных аналитических подсистем