logo search

Контрольные вопросы и задачи для самостоятельного решения к подразделу 2.2

  1. Какие трудности возникают при решении стохастических задач в MS Excel? Какие преимущества даёт использование программ-надстроек?

  2. Назовите известные вам функции @Risk.

  3. Средствами MS Excel и @Risk проведите аппроксимацию зависимости y(x), представленной в табл. 2.4. Найдите наилучшую аппроксимирующую функцию и её параметры.

Таблица 2.4

Зависимость y от x

x

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

y

1,6

1,4

1,0

0,9

0,7

0,6

0,5

0,4

0,3

0,3

0,2

0,2

  1. Что такое дерево решений?

  2. В чём заключается метод Expected Monetary Value (Ожидаемого денежного эквивалента)?

  3. Городское управление рассматривает возможность строительства предприятия по утилизации бытовых отходов. Его эксплуатация позволит улучшить экологическую обстановку в районе. Стоимость строительства – 160 млн р. По оценкам экспертов вероятность полной окупаемости проекта составляет 70 %. Вероятность того, что проект окупится наполовину – 25 %, на четверть – 5 %. Чтобы проверить возможность окупаемости проекта, можно запустить пробный проект стоимостью 40 млн р. Вероятность его полной окупаемости составляет 80 %, окупаемости наполовину – 10 % и окупаемости на четверть – 10 %. Достоверность предсказания успеха большого проекта по результатам малого оценивается величиной 75 %. Ответьте на вопрос: стоит ли осуществлять пробный проект или лучше сразу перейти к крупному? Чему равна величина ожидаемого денежного эквивалента (Expected Monetary Value) для обоих вариантов решения?