Контрольные вопросы и задачи для самостоятельного решения к подразделу 1.1
Какие факторы ограничивают применение табличного процессора MS Excel для проведения математических и финансовых расчетов?
Какие команды Excel можно использовать для анализа функциональных зависимостей?
Объясните, в чём заключается графический метод нахождения оптимального решения, как он реализуется средствами MS Excel, приведите примеры.
На какие типы можно разделить величины, используемые в моделях?
Назовите приёмы, облегчающие построение и отладку моделей. Как их можно реализовать в электронной таблице Excel?
Как присвоить имя переменной в Excel?
Как создать одномерную таблицу подстановки?
Как произвести аппроксимацию экспериментальной зависимости аналитической функцией? Какой параметр характеризует точность аппроксимации?
При помощи функции Таблица подстановки постройте зависимость: y=5+2/x. Для этой зависимости посредством функции Поиск решения найти значение x, при котором y=15. Для этой же зависимости при помощи функции Подбор параметра найдите значение x, при котором y=10.
Зависимость y от x представлена табл. 1.2. При помощи команды: Добавить линию тренда проведите аппроксимацию данной зависимости полиномом второй степени. После этого при помощи функции Поиск решения найдите точку минимума данной зависимости. При помощи функции Подбор параметра найдите значения x, при которых y=7. Для этого в ячейке, адрес которой указан в графе Изменяя значение ячейки диалогового окна Подбор параметра, установите исходное значение x=1, а потом − x=10. Объясните неоднозначность решения.
Таблица 1.2
Зависимость y от x
y | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
x | 16 | 10 | 5 | 2,6 | 2 | 3,6 | 7 | 12,8 | 20 | 30 |
Частный предприниматель собирается открыть торговую точку. Он узнаёт, что аренда подходящего помещения составляет 15 тыс. р. в месяц. Предполагается, что работать будут два продавца. Зарплата каждого – 8 тыс. р. в месяц. Средняя стоимость товара, который надо держать в торговой точке – 750 тыс. р. В течение каждого месяца предполагается продавать такое количество товара, закупочная стоимость которого составит 250 тыс. р. Какова должна быть торговая наценка (в процентах) для того чтобы предприятие окупилось в течение двух лет?
Постоянные ежемесячные расходы малого предприятия составляют 15 тыс. р. В этом предприятии работают два торговых агента. Каждый из них получает фиксированную зарплату 6 тыс. р. в месяц и проценты от стоимости реализованных товаров. Зависимость стоимости проданных каждым агентом товаров от величины процента, который он получает дополнительно, приведена в табл. 1.3. Требуется найти, при какой величине надбавки к зарплате агентов прибыль будет максимальной. Решите задачу при условии, что торговая надбавка составляет 20, 30 и 40 %.
Таблица 1.3
Зависимость объёма продаж от доли, получаемой торговыми агентами
Доля, % | 5 | 10 | 20 | 30 | 100 |
Стоимость проданного товара, тыс. р. | 257 | 262 | 265 | 267 | 268 |
Небольшая фирма занимается изготовлением и установкой телевизионных антенн. Изготовление и установка одной антенны обходятся в 3 тыс. р. Покупатель платит 4 тыс. р. за антенну. Постоянные издержки фирмы составляют 15 тыс. р. в месяц. Чтобы привлечь покупателей, фирма даёт рекламу в местных газетах. Стоимость одного рекламного объявления – 2 тыс. р. После каждого объявления поступает в среднем 5 заказов. Найдите, сколько надо давать объявлений ежемесячно, чтобы поддерживать существование фирмы. Постройте график зависимости доходов фирмы от количества поданных объявлений.
Доход некоторой семьи составляет 15 тыс. р. в месяц и предполагается его ежемесячный рост на 1 % в течение ближайшего времени. На оплату бытовых нужд уходит 11 тыс. руб. в месяц. Семья хочет взять кредит на покупку автомобиля стоимостью 100 тыс. р. на срок два года. Какие проценты оплаты по кредиту будут приёмлемы для семьи при ежемесячной выплате?
Yandex.RTB R-A-252273-3
- Оптимизация бизнес-процессов
- Предисловие
- Введение
- Программное обеспечение
- Раздел 1. Проведение расчетов в ms Excel для обоснования управленческих решений
- 1.1. Примеры решения задач в Excel
- Пример 1. Расчет точки безубыточности
- Пример 2. Зависимость спроса от цены
- Контрольные вопросы и задачи для самостоятельного решения к подразделу 1.1
- 1.2. Линейное программирование. Примеры решения задач
- Пример 1. Определение оптимального состава смеси
- Пример 2. Задача об оптимальном использовании ресурсов
- Пример 3. Нахождение оптимального числа работников
- Пример 4. Транспортная модель
- Пример 5. Сравнение эффективности работы
- Пример 6. Определение пропускной способности
- Пример 7. Инвестиционная политика компании
- Контрольные вопросы и задачи для самостоятельного решения к подразделу 1.2
- 1.3. Основы линейного программирования
- Контрольные вопросы и задачи для самостоятельного решения к подразделу 1.3
- Раздел 2. Моделирование стохастических процессов в ms Excel
- 2.1. Использование средств ms Excel для моделирования стохастических процессов
- Пример 1. Определение оптимального заказа
- Представление результатов решения примера 1 и их анализ
- Пример 2. Конкурс проектов
- Контрольные вопросы и задачи для самостоятельного решения к подразделу 2.1
- 2.2. Использование надстроек к ms Excel для моделирования и решения задач управления
- 2.2.1. Программа @Risk
- 2.2.2. Программа PrecisionTree
- Пример 3. Участие в аукционе
- Контрольные вопросы и задачи для самостоятельного решения к подразделу 2.2
- Раздел 3. Использование среды визуального программирования Arena для моделирования систем обслуживания
- 3.1. Краткое описание программной среды Arena
- 3.1.1. Описание интерфейса
- 3.1.2. Создание простейших моделей
- 3.2. Примеры простых моделей
- 3.2.1. Модель работы парикмахерской
- 3.2.2. Предварительный анализ модели
- 3.2.3. Совершенствование модели парикмахерской
- 3.2.4. Основы анимации в Arena
- 3.2.5. Оптимизация моделей в Arena
- 3.2.6. Модель пополнения запасов
- 3.2.7. Анимация перемещения
- Контрольные вопросы и задачи для самостоятельного решения к разделу 3
- Раздел 4. Краткий обзор общих вопросов моделирования
- 4.1. Стадии процесса моделирования
- 4.2. Классификация моделей
- 4.3. Элементы моделей в Arena
- 4.4. Основные сведения о случайных величинах
- Контрольные вопросы и задачи для самостоятельного решения к разделу 4
- Заключение
- Приложение Случайные величины и функции распределения случайных величин
- Функции распределения дискретных величин
- Функции распределения непрерывных величин
- Оценка параметров распределения случайных величин
- Предметный указатель
- Рекомендуемый Библиографический Список
- Оглавление
- Раздел 1. Проведение расчетов в ms Excel для обоснования управленческих решений 10
- Раздел 2. Моделирование стохастических процессов в ms Excel 43
- Раздел 3. Использование среды визуального программирования Arena для моделирования систем обслуживания 74
- Раздел 4. Краткий обзор общих вопросов моделирования 141
- Оптимизация бизнес-процессов
- 6 80021, Г. Хабаровск, ул. Серышева, 47