Контрольные вопросы и задачи для самостоятельного решения к разделу 4
Раскройте понятие системы. Из чего она состоит, как классифицируется? Приведите примеры.
Что такое модель и в чём заключается процесс моделирования?
Какова цель моделирования?
Назовите стадии процесса моделирования и раскройте их содержание.
Какие типы данных бывают? В чём их различие?
Какие проблемы могут возникнуть при сборе данных?
Какие приёмы работы облегчают составление модели?
Чем отладка модели отличается от её поверки?
Назовите известные вам средства отладки моделей. Что они собой представляют?
Что такое тест Тьюринга?
Назовите наиболее типичные ошибки, допускаемые при создании моделей?
Как можно классифицировать модели?
Назовите основные элементы моделей в Arena.
Чем атрибуты отличаются от переменных?
Как производится усреднение в Arena?
Назовите способы генерации случайных чисел. В чём их преимущества и недостатки?
Что такое функция распределения? Какой она может быть? Каковы её свойства?
Перечислите известные вам функции распределения. Какими параметрами они характеризуются?
Что такое доверительный интервал?
Как связана точность оценки среднего значения с количеством репликаций?
Доступными вам средствами осуществите генерацию случайных чисел, имеющих нормальную функцию распределения со средним значением 8 и стандартным отклонением 2. Для этого распределения найдите значение переменной xc такое, чтобы вероятность генерации случайной величины x ≤ xc составляла 20 %.
Для случайной величины с нормальной функцией распределения (среднее значение = 12, стандартное отклонение – 3) найти значение ∆х такое, чтобы вероятность обнаружения значения х, для которого выполняется │ − х│ ≥ │ − ∆х│, составила 20 %.
Для случайной величины х функция плотности вероятности ρ(х) = ½exp(−½x). Посчитайте вероятность обнаружения значений х ≤ 4.
Найдите максимальное значение функции плотности вероятности для случайной величины, имеющей нормальное распределение со стандартным отклонением 1.
Для дискретной функции распределения, заданной табл. 4.1, найдите среднее значение и стандартное отклонение случайной величины.
Таблица 4.1
Допустимые значения случайной величины и их вероятности
xi | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
Wi | 0.02 | 0.05 | 0.15 | 0.30 | 0.20 | 0.10 | 0.05 | 0.03 |
В серии измерений случайной величины х были получены значения: 10.1, 12, 11.7, 10.4, 11.5, 10.8, 11.3. Сделайте оценку её среднего значения и стандартного отклонения.
- Оптимизация бизнес-процессов
- Предисловие
- Введение
- Программное обеспечение
- Раздел 1. Проведение расчетов в ms Excel для обоснования управленческих решений
- 1.1. Примеры решения задач в Excel
- Пример 1. Расчет точки безубыточности
- Пример 2. Зависимость спроса от цены
- Контрольные вопросы и задачи для самостоятельного решения к подразделу 1.1
- 1.2. Линейное программирование. Примеры решения задач
- Пример 1. Определение оптимального состава смеси
- Пример 2. Задача об оптимальном использовании ресурсов
- Пример 3. Нахождение оптимального числа работников
- Пример 4. Транспортная модель
- Пример 5. Сравнение эффективности работы
- Пример 6. Определение пропускной способности
- Пример 7. Инвестиционная политика компании
- Контрольные вопросы и задачи для самостоятельного решения к подразделу 1.2
- 1.3. Основы линейного программирования
- Контрольные вопросы и задачи для самостоятельного решения к подразделу 1.3
- Раздел 2. Моделирование стохастических процессов в ms Excel
- 2.1. Использование средств ms Excel для моделирования стохастических процессов
- Пример 1. Определение оптимального заказа
- Представление результатов решения примера 1 и их анализ
- Пример 2. Конкурс проектов
- Контрольные вопросы и задачи для самостоятельного решения к подразделу 2.1
- 2.2. Использование надстроек к ms Excel для моделирования и решения задач управления
- 2.2.1. Программа @Risk
- 2.2.2. Программа PrecisionTree
- Пример 3. Участие в аукционе
- Контрольные вопросы и задачи для самостоятельного решения к подразделу 2.2
- Раздел 3. Использование среды визуального программирования Arena для моделирования систем обслуживания
- 3.1. Краткое описание программной среды Arena
- 3.1.1. Описание интерфейса
- 3.1.2. Создание простейших моделей
- 3.2. Примеры простых моделей
- 3.2.1. Модель работы парикмахерской
- 3.2.2. Предварительный анализ модели
- 3.2.3. Совершенствование модели парикмахерской
- 3.2.4. Основы анимации в Arena
- 3.2.5. Оптимизация моделей в Arena
- 3.2.6. Модель пополнения запасов
- 3.2.7. Анимация перемещения
- Контрольные вопросы и задачи для самостоятельного решения к разделу 3
- Раздел 4. Краткий обзор общих вопросов моделирования
- 4.1. Стадии процесса моделирования
- 4.2. Классификация моделей
- 4.3. Элементы моделей в Arena
- 4.4. Основные сведения о случайных величинах
- Контрольные вопросы и задачи для самостоятельного решения к разделу 4
- Заключение
- Приложение Случайные величины и функции распределения случайных величин
- Функции распределения дискретных величин
- Функции распределения непрерывных величин
- Оценка параметров распределения случайных величин
- Предметный указатель
- Рекомендуемый Библиографический Список
- Оглавление
- Раздел 1. Проведение расчетов в ms Excel для обоснования управленческих решений 10
- Раздел 2. Моделирование стохастических процессов в ms Excel 43
- Раздел 3. Использование среды визуального программирования Arena для моделирования систем обслуживания 74
- Раздел 4. Краткий обзор общих вопросов моделирования 141
- Оптимизация бизнес-процессов
- 6 80021, Г. Хабаровск, ул. Серышева, 47