logo

Контрольные вопросы и задачи для самостоятельного решения к разделу 4

  1. Раскройте понятие системы. Из чего она состоит, как классифицируется? Приведите примеры.

  2. Что такое модель и в чём заключается процесс моделирования?

  3. Какова цель моделирования?

  4. Назовите стадии процесса моделирования и раскройте их содержание.

  5. Какие типы данных бывают? В чём их различие?

  6. Какие проблемы могут возникнуть при сборе данных?

  7. Какие приёмы работы облегчают составление модели?

  8. Чем отладка модели отличается от её поверки?

  9. Назовите известные вам средства отладки моделей. Что они собой представляют?

  10. Что такое тест Тьюринга?

  11. Назовите наиболее типичные ошибки, допускаемые при создании моделей?

  12. Как можно классифицировать модели?

  13. Назовите основные элементы моделей в Arena.

  14. Чем атрибуты отличаются от переменных?

  15. Как производится усреднение в Arena?

  16. Назовите способы генерации случайных чисел. В чём их преимущества и недостатки?

  17. Что такое функция распределения? Какой она может быть? Каковы её свойства?

  18. Перечислите известные вам функции распределения. Какими параметрами они характеризуются?

  19. Что такое доверительный интервал?

  20. Как связана точность оценки среднего значения с количеством репликаций?

  21. Доступными вам средствами осуществите генерацию случайных чисел, имеющих нормальную функцию распределения со средним значением 8 и стандартным отклонением 2. Для этого распределения найдите значение переменной xc такое, чтобы вероятность генерации случайной величины x ≤ xc составляла 20 %.

  22. Для случайной величины с нормальной функцией распределения (среднее значение = 12, стандартное отклонение – 3) найти значение ∆х такое, чтобы вероятность обнаружения значения х, для которого выполняется │  − х│ ≥ │  − ∆х│, составила 20 %.

  23. Для случайной величины х функция плотности вероятности ρ(х) = ½exp(−½x). Посчитайте вероятность обнаружения значений х ≤ 4.

  24. Найдите максимальное значение функции плотности вероятности для случайной величины, имеющей нормальное распределение со стандартным отклонением 1.

  25. Для дискретной функции распределения, заданной табл. 4.1, найдите среднее значение и стандартное отклонение случайной величины.

Таблица 4.1

Допустимые значения случайной величины и их вероятности

xi

1

2

3

4

5

6

7

8

Wi

0.02

0.05

0.15

0.30

0.20

0.10

0.05

0.03

  1. В серии измерений случайной величины х были получены значения: 10.1, 12, 11.7, 10.4, 11.5, 10.8, 11.3. Сделайте оценку её среднего значения и стандартного отклонения.