Представление результатов решения примера 1 и их анализ

Из статистического отчёта мы видим, что средний доход составляет 4 479 000 р., стандартное отклонение – 197 033 р. и ширина доверительного интервала (для определения среднего) при 95 %-м уровне надёжности – 412 395 р. Нас интересует также интервал значений дохода (разница между максимальным и минимальным значениями). Он составляет 2 960 000 р. Остальные данные мы рассматривать не будем.

Выполненные нами 20 прогонов модели дают относительно небольшую выборку данных для статистической обработки. При увеличении числа репликаций стандартная ошибка и связанный с ней доверительный интервал для среднего значения будут уменьшаться. Двадцать репликаций были взяты здесь для примера. По указанному образцу можно повторить вычисления и большее количество раз. Заметим, что в данном случае не имеет особого смысла добиваться большой точности определения среднего значения Д, так как нас больше интересует его разброс, т.е. минимальное и максимальное значения, которые определяются функциями распределения случайных переменных (Сп) и Ц. Этот разброс не уменьшается с увеличением количества прогонов модели.

Наглядно представить распределение значений дохода можно при помощи графиков. В Excel есть несколько средств их построения. В нашем случае для этого лучше всего использовать команду Анализ данных в меню Сервис и в открывшемся окне выбрать функцию Гистограмма (ОК). В появившемся окне (рис. 2.7) нужно выбрать ячейки таблицы, содержащие результаты моделирования (I4:I23), обозначить область, куда будет выводиться гистограмма (мы выбрали Новый рабочий лист) и что надо выводить (Вывод графика). На рис. 2.8 показана частично отредактированная гистограмма, из которой видно, что значения дохода, получаемые с наибольшей вероятностью, лежат ближе к максимальным значениям, т.е. наша гистограмма заметно несимметрична. Это связано с относительно малым числом репликаций.

Рис. 2.7. Диалоговое окно построения гистограммы

Рис. 2.8. Гистограмма распределения дохода

Изменяя величину заказа в ячейке В3 первого листа таблицы, можно получить ряд средних значений (З) дохода. На рис. 2.9 приведён сглаженный график зависимости среднего значения Д от З. Из рисунка видно, что максимальный доход достигается при величине заказа 30 тыс. пар. При меньшей величине З доход падает из-за того, что товара не хватает, чтобы покрыть спрос, а при больших значениях З также наблюдается спад вследствие того, что часть товара приходится распродавать по низким ценам. В данном случае ответ кажется тривиальным. Величина заказа должна соответствовать максимуму функции распределения. В общем случае это не так.

Вертикальные линии на рис. 2.9 обозначают разброс величины Д от минимального до максимального значений. Чтобы получить график зависимости Д от З надо сначала сформировать таблицу (рис. 2.10), в которой записаны значения З, а также соответствующие им средние и стандартные отклонения Д. Затем, в меню Вставка выбираем команду: Диаграмма (можно сразу воспользоваться пиктограммой в строке команд). В открывшемся окне мастера диаграмм надо выбрать: Тип – Точечная и в окне Вид − один из предлагаемых вариантов (мы выбрали диаграмму со значениями, соединёнными сглаживающими линиями без маркеров). После этого нажимаем кнопку Далее> и в открывшейся вкладке Диапазон данных в графе Диапазон указываем строки (или столбцы), содержащие значения З и среднего Д (Далее>). Заполнение других вкладок мастера диаграмм оставляем на ваше усмотрение.

Рис. 2.9. Зависимость величины дохода от объёма заказа

Рис. 2.10. Таблица с результатами моделирования

Чтобы к полученному графику добавить «усы», показывающие разброс значений, надо навести курсор на линию графика и сделать двойной щелчок левой клавишей мыши. В открывшемся окне Формат ряда данных выбираем вкладку Y-погрешности, отмечаем показ обеих планок погрешностей по оси Y и вводим адреса ячеек таблицы, содержащих значения погрешностей (рис. 2.11). В итоге мы должны получить график, подобный тому, который изображён на рис. 2.9.

Рис. 2.11. Заполнение вкладки Y-погрешности