Контрольные вопросы и задачи для самостоятельного решения к подразделу 1.2
Что такое линейное программирование?
Перечислите известные вам задачи линейного программирования.
Каков алгоритм решения задачи об оптимальном составе смеси?
Почему при решении задачи об оптимальном использовании ресурсов не всегда получается тривиальный ответ, показывающий, что надо производить наиболее прибыльные продукты?
В чём заключается задача определения оптимального расписания работы?
Объясните схему решения транспортной задачи.
На основании каких критериев решается задача об определении эффективности работы?
Какие выражения описывают потоки через узлы сети в модели трубопровода?
Что такое целочисленное программирование? Приведите примеры задач целочисленного программирования.
Как действуют функции Excel ВПР, СУММПРОИЗВ и СУММЕСЛИ?
Задача 1. В условии примера 3 подобрать параметры – дневную потребность в работниках таким образом, чтобы невозможно было удовлетворить её в точности.
Задача 2. В условиях задачи 4 учесть, что стоимость добычи 1 т угля составляет 700, 400 и 600 рублей на месторождениях 1, 2 и 3 соответственно. Выяснить, как это повлияет на объёмы перевозок.
Задача 3. В слесарной мастерской имеются три станка: сверлильный, токарный и фрезерный. В этой мастерской изготавливаются четыре типа деталей: болты, гайки, валы и крышки для насосов. Для изготовления каждой детали необходимо затратить некоторое время на каждом станке. Реализация каждой детали даёт определённую прибыль. Имеются ограничения на величину минимальной партии деталей каждого вида, которая должна быть произведена в течение шестичасовой рабочей смены. Эти ограничения диктуются планом производства насосов предприятием, в состав которого входит мастерская. Есть также ограничения на максимальное количество деталей каждого типа, производимых за смену. Они определяются спросом потребителей на запчасти. Все указанные данные приведены в табл. 1.9.
Таблица 1.9
Исходные данные к задаче 3
Параметры | болт | гайка | вал | крышка |
Сверление, мин | 0 | 3 | 30 | 40 |
Токарная обработка, мин | 20 | 20 | 40 | 0 |
Фрезерование, мин | 4 | 20 | 10 | 10 |
Минимальная партия, шт. | 8 | 8 | 1 | 2 |
Максимальная потребность, шт. | 15 | 15 | 5 | 5 |
Прибыль, р. | 2 | 2 | 15 | 12 |
Найти, при каком плане производства деталей будет достигаться максимальная прибыль.
Задача 4. В автосервисном центре могут проходить диагностику и техническое обслуживание автомобили четырёх типов: легковые машины, микрогрузовики, грузовики и автобусы. Каждый вид автотранспорта требует затрат труда автослесарей и автоэлектриков согласно табл. 1.10. Там же указано, какую прибыль получает владелец автоцентра от каждого вида работ. В течение недели можно использовать не более 180 чел./часов труда автослесарей и не более 30 чел./часов труда автоэлектриков.
Таблица 1.10
Затраты ресурсов на обслуживание автотранспорта,
получаемая прибыль и потребность в разных видах работ
Параметры | легковой а/м | микрогрузовик | грузовик | автобус |
Недельная потребность в диагностике, шт. | 10 | 7 | 8 | 7 |
Затраты труда на диагностику, чел./ч |
|
|
|
|
Автослесарь | 2.5 | 2.0 | 2.5 | 3.0 |
Автоэлектрик | 0.5 | 0.5 | 1 | 0.5 |
Прибыль от диагностики, р. | 1000 | 1000 | 1700 | 1500 |
Недельная потребность в техн. обслуживании, шт. | 15 | 7 | 5 | 4 |
Затраты труда на техн. обслуживание, чел./ч |
|
|
|
|
Автослесарь | 6 | 8 | 9 | 11 |
Автоэлектрик | 1.5 | 1.5 | 1 | 1 |
Прибыль от техн. обслуживания, р. | 2650 | 2700 | 2300 | 2600 |
Определить режим наиболее выгодной загрузки автоцентра.
Задача 5. Для работы котельной необходимо твёрдое топливо, удовлетворяющее определённым требованиям: удельная теплота сгорания − не менее 30 МДж/кг; содержание влаги – не более 10 %, содержание серы – не более 0.4 % и содержание золы – не более 15 %. Имеются два сорта угля, характеристики которых представлены в табл. 1.11.
Таблица 1.11
Характеристика углей
Параметры | Сорт 1 | Сорт 2 |
Теплота сгорания, МДж/кг | 35 | 25 |
Содержание влаги, % | 7 | 15 |
Содержание серы, % | 0,2 | 0,5 |
Содержание золы, % | 10 | 23 |
Стоимость за тонну, р. | 650 | 450 |
Требуется определить оптимальный состав смеси, состоящей из этих двух сортов угля.
Задача 6. В рекламном отделе телерадиокомпании работают 7 человек. Их работу можно оценить по трём показателям: 1) сколько организаций они могут привлечь к спонсорству программ; 2) числом заказов на изготовление рекламных роликов; 3) количеством рекламных объявлений. В табл. 1.12 представлены соответствующие данные, в расчете на месяц работы. Там же приведена зарплата работников.
Таблица 1.12
Исходные данные к задаче 6
№ п/п. | Зарплата, тыс. р. | Спонсорство, ед. | Реклама, ед. | Объявления, ед. |
1 | 5 | 3 | 2 | 15 |
2 | 5,5 | 3 | 1 | 20 |
3 | 6 | 1 | 3 | 21 |
4 | 6 | 2 | 0 | 16 |
5 | 6,5 | 1 | 0 | 25 |
6 | 7 | 1 | 2 | 17 |
7 | 7,7 | 0 | 3 | 19 |
Определите, кто из работников трудится эффективно, а кто – нет.
Yandex.RTB R-A-252273-3
- Оптимизация бизнес-процессов
- Предисловие
- Введение
- Программное обеспечение
- Раздел 1. Проведение расчетов в ms Excel для обоснования управленческих решений
- 1.1. Примеры решения задач в Excel
- Пример 1. Расчет точки безубыточности
- Пример 2. Зависимость спроса от цены
- Контрольные вопросы и задачи для самостоятельного решения к подразделу 1.1
- 1.2. Линейное программирование. Примеры решения задач
- Пример 1. Определение оптимального состава смеси
- Пример 2. Задача об оптимальном использовании ресурсов
- Пример 3. Нахождение оптимального числа работников
- Пример 4. Транспортная модель
- Пример 5. Сравнение эффективности работы
- Пример 6. Определение пропускной способности
- Пример 7. Инвестиционная политика компании
- Контрольные вопросы и задачи для самостоятельного решения к подразделу 1.2
- 1.3. Основы линейного программирования
- Контрольные вопросы и задачи для самостоятельного решения к подразделу 1.3
- Раздел 2. Моделирование стохастических процессов в ms Excel
- 2.1. Использование средств ms Excel для моделирования стохастических процессов
- Пример 1. Определение оптимального заказа
- Представление результатов решения примера 1 и их анализ
- Пример 2. Конкурс проектов
- Контрольные вопросы и задачи для самостоятельного решения к подразделу 2.1
- 2.2. Использование надстроек к ms Excel для моделирования и решения задач управления
- 2.2.1. Программа @Risk
- 2.2.2. Программа PrecisionTree
- Пример 3. Участие в аукционе
- Контрольные вопросы и задачи для самостоятельного решения к подразделу 2.2
- Раздел 3. Использование среды визуального программирования Arena для моделирования систем обслуживания
- 3.1. Краткое описание программной среды Arena
- 3.1.1. Описание интерфейса
- 3.1.2. Создание простейших моделей
- 3.2. Примеры простых моделей
- 3.2.1. Модель работы парикмахерской
- 3.2.2. Предварительный анализ модели
- 3.2.3. Совершенствование модели парикмахерской
- 3.2.4. Основы анимации в Arena
- 3.2.5. Оптимизация моделей в Arena
- 3.2.6. Модель пополнения запасов
- 3.2.7. Анимация перемещения
- Контрольные вопросы и задачи для самостоятельного решения к разделу 3
- Раздел 4. Краткий обзор общих вопросов моделирования
- 4.1. Стадии процесса моделирования
- 4.2. Классификация моделей
- 4.3. Элементы моделей в Arena
- 4.4. Основные сведения о случайных величинах
- Контрольные вопросы и задачи для самостоятельного решения к разделу 4
- Заключение
- Приложение Случайные величины и функции распределения случайных величин
- Функции распределения дискретных величин
- Функции распределения непрерывных величин
- Оценка параметров распределения случайных величин
- Предметный указатель
- Рекомендуемый Библиографический Список
- Оглавление
- Раздел 1. Проведение расчетов в ms Excel для обоснования управленческих решений 10
- Раздел 2. Моделирование стохастических процессов в ms Excel 43
- Раздел 3. Использование среды визуального программирования Arena для моделирования систем обслуживания 74
- Раздел 4. Краткий обзор общих вопросов моделирования 141
- Оптимизация бизнес-процессов
- 6 80021, Г. Хабаровск, ул. Серышева, 47