Комп’ютерна електроенцефалограма

Методи автоматичної обробки електроенцефалограми (ЕЕГ) в клінічних дослідженнях пов’язані з вирішенням наступних задач:

• аналіз фонової активності (ЕЕГ розглядається як сума неперервних процесів);

• кількісна оцінка специфічних структур (гострих хвиль, комплексів пік-хвиля та ін.);

• оцінка викликаної активності.

До методів оцінки фонової активності в першу чергу відносять:

• частотний (спектральний) аналіз ЕЕГ;

• кореляційний аналіз;

• періодометричні методи.

Особливе значення для клінічних досліджень має розпізнавання та аналіз функціонально значущих структур. Задача автоматичного розпізнавання структур розв’язується різними способами:

• на основі аналізу параметрів виділених на півхвиль ЕЕГ;

• з використанням оптимальної фільтрації сигналу;

• методами оберненої фільтрації.

В клінічних умовах дослідження викликаної активності пов’язане із задачею класифікації результатів електрофізіологічного дослідження і проводиться, як правило, з використанням методу синхронного накопичення викликаних потенціалів.

Всі розглянуті методи обробки ЕЕГ широко використовуються в системах автоматизації клінічних та експериментальних нейрофізіологічних досліджень.