Тенденції розвитку систем знань

Вузьким місцем у створенні EC є процес одержання знань. Друга проблема зв’язана із спробою домогтися універсальності системи при збереженні її специфіки, що приводить до збільшення розмірів простору пошуку (бази знань) і спричиняє відповідні ускладнення. Третя – труднощі функціонування EC з великими обсягами знань. Четверта проблема пов’язана із ступенем колегіальності знань, оскільки EC повинна в автоматизованому режимі вводити дані від різних експертів і потім інтегрувати їх. На практиці має місце використання одного експерта як єдиного джерела знань.

Крім цих проблем відзначаються наступні конструктивні обмеження для більшості діючих систем:

• звуження області знань експертів (складно будувати і підтримувати великі БЗ), що призводить до звуження області дії експертизи;

• обмеження, що накладає на модель подання знань використання мови;

• великі трудові витрати при побудові EC;

• недостатньо продуманий, або навіть відсутній пояснювальний інтерфейс;

• труднощі функціонування при обробці неправильних відповідей користувачів, що виходять за межі припустимої ПрО.

• помилки самих EC під час виводу рішення, які буває важко проконтролювати;

• необхідність для роботи з EC відповідної підготовки і навчання фахівця-користувача.

В процесі експлуатації ЕС виявляються і інші обмеження. Так, у продукційних системах враховуються лише причинно-наслідкові відносини і губиться структура об’єктів, що розглядаються. Однорідність форми продукцій змушує представляти різного роду знання в одному синтаксичному вигляді, що веде до зміни функції знань у продукційних системах.

Трудомісткість розробки експертних систем змушує задатися питанням: навіщо розробляти експертні системи? Чи не краще звернутися до досвіду експертів? Але, крім недоліків, ЕС мають і позитивні якості, це:

• сталість. Професійні якості людини-експерта можуть серйозно змінюватися;

• легкість передачі або відтворення. Передача знань від однієї людини інший – довгий процес. Передача штучної інформації – це просте копіювання програми або файлу даних;

• стійкість і відтворюваність результатів. Людиніа-експерт може приймати в подібних ситуаціях різні рішення через емоційні фактори, тоді як результати ЕС стабільні;

• вартість експлуатації. Робота висококваліфікованого експерта дорога, а ЕС дороги в розробці, але дешеві в експлуатації.