Історія ес

ЕС виникли як результат використання методів штучного інтелекту, що має вже більш ніж 40-літню історію розвитку. У 50-і роки основним напрямком розвитку систем ШІ було моделювання роботи людського мозку у вигляді нейронних мереж. Однак, через недостатньо високий рівень розвитку обчислювальної техніки на той час, розробка нейронних мереж поступилася місцем іншим методам ШІ і знову активізувалася лише в 80-і роки, коли були розроблені перші нейрокомп’ютери.

У 60-і роки основна увага була приділена розробці загальних методів евристичного пошуку – методів, заснованих на евристиках (неформалізованих правилах вирішення задач). Універсальна евристика, на якій сформована стратегія вирішення задач відома як пошук у глибину:

ЯКЩО – метод вирішення задачі не відомий;

ТО – варто спробувати розбити задачу на частині і вирішити кожну з них як самостійну.

Цей простий приклад демонструє всі особливості евристик: нечіткість й обмеженість області застосування. Досвід показав, що універсального набору евристик, що дозволяє вирішити задачу в будь-якій області і будь-якої складності не існує. А інтелектуальні розв’язники задач, побудовані на наборах загальних евристик, виявилися в стані вирішувати лише «іграшкові» задачі. Однак саме дослідження методів евристичного пошуку виявилося необхідним кроком до наступного етапу розвитку.

З кінця 60-х років провідні спеціалісти в області ШІ істотно змінили свою точку зору на методи вирішення задач. Було з’ясовано, що ефективність методу залежить у першу чергу від конкретних знань про досліджувану область, і лише в останню – від загальних стратегій і схем логічного висновку.

Цей принцип – один з найважливіших принципів розробки ЕС. Інакше кажучи, чим більш універсальну систему ШІ планується зробити, тим меншу потужність вона буде мати (здатна буде вирішувати лише дуже прості задачі). І навпаки, чим більш ми конкретизуємо (звузимо) область, задачу і знання про її вирішення, тим вище буде «інтелектуальний рівень» системи, що вирішує дану задачу з використанням вкладених у неї знань.

Першою системою, заснованою на такому підході, стала система DENDRAL – висококваліфікований експерт в області хімії, яка була розроблена в 1965 році в Стенфордському університеті. Вона вирішує задачі побудови можливих хімічних структур по експериментальним даним про досліджувану речовину. Ця система у своїй роботі використовує базу знань, що містить не загальні евристичні правила, подібні приведеним вище, а кілька десятків евристик, що відбивають специфічні правила міркувань, властивих хімікам. Ця система виявилася новим етапом у розвитку ЕС.

Одна з найбільш відомих у світі експертних систем медичної діагностики є ЕС «MYCIN». Вона вирішує задачі діагностики інфекційних захворювань крові і вироблення рекомендацій з їхнього лікування. Система використовує базу медичних знань про захворювання, симптоми і мікроорганізми (культури), що їх визвали. Необхідну інформацію про пацієнта система одержує в процесі діалогу з користувачем (лікарем). За визнаннями фахівців-медиків, система MYCIN не поступається за якістю діагностики ведучим експертам-фахівцям.