logo
Аппроксимация 2012_верстка

Расчетная многовариантная задача № 2

По данным таблицы 2 [X,Y] многовариантной задачи № 1:

а) проведите регрессию отрезками полинома, подобрав оптимальный параметр span.

б) рассчитайте параметры аппроксимирующей нелинейной функции из «регрессий специального вида» MathCad и линейную комбинацию трех функций для регрессии общего вида. Расчетные данные занесите в таблицу:

Регрессия

span

Отрезками полинома

0.5

0.7

0.9

1

Экспонентой

Логистической функцией

Синусоидой

Степенной функцией

Общая регрессия

F(x)=

За критерий оптимальности принять минимум суммы квадратов отклонений расчетных и опытных значений функции;

г) проведите сглаживание табличных данных с помощью трех алгоритмов: “бегущих медиан”, функции Гаусса и адаптивным алгоритмом; проанализировать результаты расчета.