3. Загальні особливості автоматизованих інформаційних систем
Автоматизована інформаційна система управління організацією є взаємопов’язаною сукупністю даних, обладнання, програмних засобів, персоналу, стандартів процедур, призначених для збору, опрацювання, розподілу, зберігання, видачі (надання) інформації
відповідно до вимог, що випливають з діяльності організації.
Як правило, це система для підтримки прийняття рішень і виробництва інформаційних продуктів, що використовує комп’ютерну інформаційну технологію, і персонал, який взаємодіє з комп’ютерами і телекомунікаціями.
Технологія роботи в комп’ютеризованій інформаційній системі повинна бути доступна для розуміння фахівцем некомп’ютерної галузі і може бути успішно використана для контролю процесів професійної діяльності та управління ними.
Призначена для автоматизації процесів збирання та пересилання інформації про об'єкт керування, її перероблення та видавання керівних дій на об'єкт керування (ДСТУ 2226-93); сукупність економіко-математичних методів, технічних засобів (ЕОМ, пристроїв відображення інформації, засобів зв'язку та інші) і організаційної структури, що забезпечують раціональне керування складними об'єктами і процесами.
АСУ дає змогу розв'язувати задачі перспективного та оперативного планування виробництва, оперативного розподілу завантаження обладнання, оптимального розподілу обладнання та використання ресурсів і інше. АСК належить до класу людино-машинних систем і складається з функціональної і забезпечувальної частин.
Функціональна частина включає систему моделей планово-економічних і управлінських задач, забезпечувальна частина — інформаційну і технічну бази, математичне забезпечення, економіко-організаційну базу та інше.
Інформаційна база АСУ — це розміщена на машинних носіях інформації сукупність всіх масивів даних, необхідних для автоматизації керування об'єктом або процесом.
Технічна база — комплекс технічних засобів збору, передачі, обробки, накопичення і видачі даних, а також пристроїв, що безпосередньо впливають на об'єкти управління. Математичне (програмне) забезпечення АСК поділяється на системне і спеціальне. Перше включає операційні системи (ОС), призначені для управління роботою пристроїв обчислених машини, організації черговості виконання обчислених робіт, контролю й управління процесом обробки даних, а також для автоматизації роботи програмістів. За допомогою операційних систем здійснюється також звернення до ЕОМ з віддалених абонентських пунктів.
Спеціальне математичне забезпечення включає пакети прикладних програм, що здійснюють організацію й обробку даних з метою реалізації необхідних функцій управління в рамках певних економіко-математичних та організаційних моделей.
4. Основні критерії прийняття рішень в умовах ризику.
Критерій Баєса Лапласа – потрібно обрати ту стратегію, для якої середній очікуваний ефект найбільший, враховуючи інформацію про ймовірності ситуації
Вибрати ту стратегію, для якої математичне очікування ефекту найбільше
Критерій мінімізації дисперсії оцінок – вибирається та стратегія, для якої очікувані коливання прибутку найменші. Для кожної стратегії потрібно порахувати дисперсію, вибравши ту стратегію для якої дисперсія найменша
3) Критерій максимізації ймовірності розподілу оцінок
Для цього критерію потрібно вказати min прибуток гарантовано. Вибирається та стратегія для якої ймовірність отримати прибуток не менше гарантованого найбільша
Модальний критерій
У виборі стратегій ми розглядаємо 1 наймовірнісну ситуацію
- 2. Динамічні моделі оптимізації інвестиційних та інноваційних ресурсів
- 1) Рівняння балансу грошового потоку фірми
- 3. Основні принципи і задачі дослідження операцій. Розкрити їх зміст
- 4. Сутність та особливості економічної інформації
- 1.Класифікація екм. Двоїсті злп
- 2. Кількісні оцінки економічного ризику
- 3. Поняття імітаційної моделі та основні цілі імітаційного моделювання
- 4. Мета, задачі та принципи створення інформаційних систем
- 1. Етапи побудови та дослідження економічних моделей
- 2. Загальна постановка дискретної задачі оптимізації
- 3. Структура та властивості економічної інформації
- 4. Трендові моделі та їх характеристика. Сфери застосування в економічних процесах
- 5. Алгоритм методу потенціалів
- 6. Розвяок
- 1. Характеристика економіки окремих галузей як об'єкту математичного моделювання
- 2. Поняття та види моделей економічної динаміки
- 3. Методи знаходження опорного плану транспортної задачі (метод північно-західного кута, метод мінімального елементу, метод апроксимації Фогеля)
- 4. Призначення і роль інформаційної системи в економіці
- 1. Описати модель та задачу оптимізації споживання
- 2. Ціль та алгоритм дисперсійного однофакторного імітаційного експерименту
- 3. Структура і функції інформаційної системи управління
- 4. Функція колективної корисності. Егалітарна та утилітарна функції колективної корисності
- Види та властивості функцій корисності
- 2. Методи кількісної оцінки ризиків
- 3. Структура інформаційного процесу управління
- 4. Розв'язок ігор в змішаних стратегіях
- 1. Задачі оптимізації споживання. Методи розв'язку та післяоптимізаційного аналізу
- 2. Ціль та алгоритм двохфакторного дисперсійного аналізу результатів імітаційних експериментів
- 3. Задачі управління, що реалізують інформаційний процес
- 4. Системний підхід у розробці, прийнятті та реалізації управлінських рішень
- 5. Рішення симплекс-методом, використовуючи перетворення Йордана-Гаусса.
- 6. Розрізняють два типи транспортних задач:
- 1. Поняття та властивості функції попиту на товари. Еластичність попиту
- 2. Поняття математичної гри та її застосування в дослідженні економічних систем
- 3.Етапи розвитку та створення інформаційних систем
- 4. Поняття та основні види виробничих функцій в економічних моделях
- 1. Основні моделі виробництва та їх властивості
- 2. Дати визначення опуклої функції та охарактеризувати її роль в задачах оптимізації.
- 3. Загальні особливості автоматизованих інформаційних систем
- 5. Розвязок
- Поняття невизначеності та її врахування в ігрових задачах прийняття рішень
- 2. Поняття та види виробничої функції
- 3.Структура автоматизованих інформаційних систем
- Методи імітації випадкових величин
- 1. Моделі ринкової рівноваги та їх характеристика
- 2. Що означає коефіцієнт дисконтування?
- 3. Архітектура автоматизованих інформаційних систем
- 4.Прийняття рішень в умовах невизначеності
- Основні особливості моделювання економічних систем
- 2. Дати визначення стану економічної системи
- 3. Інформаційна технологія та її місце в інформаційній системі підприємства
- Основні види бізнес-процесів підприємства
- 2. Характеристика моделей економічної динаміки
- 3. Сутність технологічного забезпечення та його місце в автоматизованій інформаційній системи
- 4. Охарактеризувати простір товарів і послуг в моделях споживання
- 6. Рішення симплекс-методом, використовуючи перетворення Йордана-Гаусса.
- 1. Моделювання олігополії як конкуренції небагатьох агентів
- 2. Класифікація математичних моделей економічних систем
- 3. Життєвий цикл інформаційної системи. Моделі життєвого циклу
- 4. Основні критерії прийняття рішень в умовах невизначеності
- Розв язок
- 2. Етапи побудови економіко-математичних моделей
- 3. Основні види бізнес-процесів підприємства
- 4.Основні етапи впровадження інформаційної системи
- 6. Рішення симплекс-методом, використовуючи перетворення Йордана-Гаусса.
- 1. Поняття та сфери застосування імітаційних моделей
- 2. Основні види функцій колективної корисності
- 3. Стандарти управління підприємством crp та mrp
- 4. Що таке невизначеність в прийнятті рішень?
- 1. Поняття опуклої функції та її застосування в задачах оптимізації
- 2. Поняття математичної гри та її застосування в дослідженні економічних явищ
- 3. Стандарти управління підприємством mrp II та erp
- 4. Постановка задачі лінійного програмування
- 5. Рішення симплекс-методом, використовуючи перетворення Йордана-Гаусса.
- Класифікація моделей економічної системи
- 2. Постановка задачі опуклого програмування та її застосування в економіці
- 3. Моделювання інформаційної системи підприємства за допомогою dfd діаграм
- 4. Основні види функції корисності в моделях споживання
- 5. Задача про вироби
- 1. Задачі формування і розподілу прибутків і затрат в моделях оптимізації економіки
- 2. Збалансовані та незбалансовані моделі транспортної задачі
- 3. Моделювання інформаційних систем підприємств за допомогою idef діаграм
- 4. Основні методи кількісної оцінки економічного ризику
- 6. Рішення симплекс-методом, використовуючи перетворення Йордана-Гаусса.
- 1. Стандарти сімейства idef
- 2. Базова модель лінійного програмування та її структура
- Модель економічної рівноваги з гарантованим доходом
- 4. Поняття бізнес-процесу та процесного управління підприємством
- 1. Поняття та класифікація економіко-математичних моделей
- 2. Опорні плани задачі лінійного програмування
- 3. Case засоби моделювання інформаційних систем
- Основні принципи і задачі дослідження операцій. Розкрити їх зміст
- 1. Двоїсті задачі лінійного програмування
- 2. Основні етапи впровадження інформаційних систем
- 3. Основні методи кількісної оцінки економічного ризику
- 4. Класифікація економіко-математичних моделей
- 6. Розвязок
- 1. Характеристика автоматизованої інформаційної системи обробки бухгалтерської інформації
- 2. Етапи побудови та дослідження економіко-математичних моделей
- 3. Поняття та алгоритм двохфакторного дисперсійного аналізу результатів імітаційних експериментів
- 4. Основні задачі дослідження операцій
- 1. Характеристика економіки як об’єкту моделювання
- 2. Комплекси задач (підсистеми) автоматизованих інформаційних систем бухгалтерського обліку
- 4.Методи знаходження опорного плану транспортної задачі (метод північно-західного кута, метод мінімального елементу, метод апроксимації Фогеля)
- 1. Види функцій корисності в моделях споживання
- Модель автоматизованої інформаційної системи бухгалтерського обліку підприємства
- 4.Стандарти сімейства idef
- 5.Розвязок
- 1. Види та властивості функцій корисності
- 2. Основні методи імітації випадкових подій
- 3. Характеристика автоматизованої інформаційної системи менеджменту страхової діяльності
- 4. Розв'язок ігор в змішаних стратегіях
- 5. Симплекс-метод розв’язання задачі дробово-лінійного програмування
- 1. Задачі оптимізації споживання. Методи розв'язку та післяоптимізаційного аналізу
- 2. Основні методи лінійного програмування
- 3. Комплекси задач (підсистем) автоматизованої інформаційної системи страхової діяльності
- 4. Види економічної інформації
- 6. Розрізняють два типи транспортних задач:
- 1. Поняття та властивості функції попиту на товари. Еластичність попиту
- 2. Поняття та етапи побудови і дослідження імітаційних моделей
- 3. Модель автоматизованої інформаційної системи менеджменту страхової діяльності
- 4. Життєвий цикл інформаційної системи. Моделі життєвого циклу
- 1. Структура моделі виробництва та задачі оптимізації виробництва
- 3. Характеристика автоматизованих інформаційних систем менеджменту банківської діяльності
- 4. Основні критерії прийняття рішень в умовах ризику
- 1. Поняття та види виробничої функції
- 2. Структура та властивості економічної інформації
- 3.Комплекси задач (підсистеми) автоматизованих інформаційних систем банківської діяльності
- 4.Поняття та етапи побудови і дослідження імітаційних моделей
- 1. Моделі ринкової рівноваги та їх характеристика
- 2. Що означає коефіцієнт дисконтування?
- 3. Модель автоматизованої інформаційної системи банківської діяльності
- 4. Основні види бізнес-процесів підприємства
- 5. Задача про будівництво
- 1. Поняття та характеристики економічної системи
- 2. Характеристика автоматизованої інформаційної системи Держаної статистичної служби України
- 3. Сутність інформаційного процесу управління
- 4. Види функцій корисності в моделях споживання
- 1. Модель міжгалузевого балансу та її характеристика
- 2. Види економічної інформації
- 3. Комплекси задач (підсистеми) автоматизованої інформаційної системи Державної статистичної служби України
- 4. Поняття математичної гри та її застосування в дослідженні економічних систем
- 6. Рішення симплекс-методом, використовуючи перетворення Йордана-Гаусса.
- 1. Задачі оптимізації виробництва підприємства-монополіста
- 2 . Класифікація економіко-математичних моделей
- 3. Основні етапи впровадження інформаційних систем
- 4. Основні критерії прийняття рішень в умовах невизначеності
- 1. Основні етапи побудови і дослідження економіко-математичних моделей
- 2. Case засоби моделювання інформаційних систем підприємств
- 3. Види виробничих функцій
- 4. Основні задачі дослідження операцій
- 6. Рішення симплекс-методом, використовуючи перетворення Йордана-Гаусса.
- 1. Особливості моделювання виробничого процесу підприємства-монополіста
- 2. Основні види функцій колективної корисності
- 3. Основні види бізнес-процесів підприємства
- 4. Модель автоматизованої інформаційної системи страхової діяльності
- 1. Структура та властивості економічної інформації
- 2. Етапи побудови і дослідження імітаційних моделей
- 3. Комплекси задач (підсистеми) автоматизованої інформаційної системи банківського обліку
- Поняття економічного ризику
- 5. Рішення симплекс-методом, використовуючи перетворення Йордана-Гаусса.
- 1. Стандарти управління підприємством crp та mrp
- 2. Описати модель економічної рівноваги
- 3. Види задач дослідження операцій
- 4. Види функцій корисності в моделях споживання
- 1. Збалансовані та незбалансовані моделі транспортної задачі
- 2. Класифікація економіко-математичнх моделей
- 3. Стандарти сімейства idef
- 4.Поняття економічного ризику
- 6. Рішення симплекс-методом, використовуючи перетворення Йордана-Гаусса.
- Базова модель лінійного програмування та її структура
- Реінжінірінг бізнес-процесів
- Стандарти управління підприємством mrp II та erp
- Основні критерії прийняття рішень в умовах ризику