logo search
МИР учебник

6.4. Пример формализованной оценки качества информационных ресурсов и эффективности их использования

На первом этапе определяется набор отдельных признаков качества некоторого ИР (по классу позитивных признаков и от­дельно по классу негативных признаков), которые принимаются для последующей их оценки в процессе общей комплексной оцен­ки качества и эффективности использования этого ресурса.

В первом классе признаков (позитивных) приняты для оцен­ки следующие признаки с учетом их вышеприведенного града­ционного разбиения: полезность, важность, актуальность, своевременность и соответствие запросу:

Во втором классе признаков (негативных) приняты два признака с учетом их вышеприведенного градационного раз­биения: цена и ущерб:

На втором этапе для каждого признака устанавливаются градационные шкалы, позволяющие оценить степень влияния каждого признака на эффективность использования ИР.

Для первого класса признаков:

Полезностьп) — 4 градации (qn = 4);

– Важность (Рв) — 4 градации (qB = 4); – Актуальность (Ра)

– Своевременность (Рт)

– Соответствие запросу3)

2 градации (q3 = 2

) Для второго класса признаков:

– Ценац) – 3 градации (qu = 3);

Возможность ущербау) – 4 градации (qy = 4).

На третьем этапе определяются количественные значения каждого уровня шкалы градационного разбиения отдельных признаков качества с учетом назначенных коэффициентов ве­сомости каждого признака.

Предположим, что для каждого позитивного признака экспер­тным путем установлены следующие коэффициенты весомости:

Для каждого негативного признака экспертным путем ус­тановлены следующие коэффициенты весомости:

Исходя из полученных данных по формулам (6.5) и (6.6) рас­считываются коэффициенты нормирования для каждого клас­са признаков:

N+ = 100/ 10 = 10,

N-= 100/5 = 20.

По формулам (6.7) и (6.8) определяются ранги для каждо­го признака.

Для первого класса признаков:

гп = entier { kn • N+} = entier { 3 • 10 } = 30;

rB= entier {kB • N+} = entier { 2 • 10 } = 20;

rA = entier { kA • N+} = entier {3 • 10} = 30;

rT = entier {kT • N+} = entier { 1 • 10} = 10;

r3 = entier { k3 • N+} = entier { 1 • 10} = 10.

Для второго класса признаков:

rц = entier {кц • N-} = entier { 4 • 20 } = 80;

ry = entier { ку • N-} = entier { 1 • 20} = 20.

По формулам (6.11) и (6.12) рассчитывается шаг градации для каждого признака.

Для первого класса признаков:

hn = entier { rп / (qn - 1)} = entier { 30 / (4 - 1)} = 10;

hB = entier { rB / (qB - 1)} = entier { 20 / (4 - 1)} = 7;

hA = entier { rA / (qA - 1)} = entier { 30 / (4 - 1)} = 10;

hт. = entier { гт/ (qT - 1)} = entier { 10 / (2 - 1)} = 10;

h3 = entier { r3 / (q3 - 1)} = entier {10 / (2 - 1)} = 10.

Для второго класса признаков:

hц = entier { гц / (qц - 1)} = entier { 80 / (3 - 1)} = 40;

hy = entier { ry / (qy - 1)} = entier { 20 / (4 - 1)} = 7.

По формулам (6.13)-(6.18) рассчитываются значения уров­ней градации для каждого признака.

Для первого класса признаков:

Рп (1) = 0, Рп (2) = 10, Рп (3) = 20, Рп (4) = 30;

Рв (1) = 0, Рв (2) = 7, Рв (3) = 14, Рв (4) = 20;

РА (1) = 0, РА (2) = 10, РА (3) = 20, Рд(4) = 30

РТ(1)=0,РТ(2)=10; Р3(1)=0, Р3(2)= 10.

Для второго класса признаков:

Рц(1) = 0, Рц(2) = 40, Рц(3) = 80;

Ру (1) = 0, Ру(2) = 7, Ру (3) = 14, Ру (4) = 20.

На четвертом этапе на базе полученных данных формиру­ется лист экспертной оценки эффективности использования ИР, который представлен на рис. 6.2.

Имея представленную выше модель и методику опреде­ления количественной меры всех признаков, характеризую­щих качество ИР, целесообразно типизировать лист эксперт­ной оценки в качестве типовой анкеты, с тем чтобы потреби­тель смог достаточно просто указать в ней соответствующие каждой градации отдельных признаков количественные оцен­ки, которые при суммировании дают обобщенную (комплекс­ную) оценку эффективности использования данного ИР.

К примеру, потребитель при практической работе с неко­торым ИР предположительно оценил его признаки качества