6.4. Пример формализованной оценки качества информационных ресурсов и эффективности их использования

На первом этапе определяется набор отдельных признаков качества некоторого ИР (по классу позитивных признаков и от­дельно по классу негативных признаков), которые принимаются для последующей их оценки в процессе общей комплексной оцен­ки качества и эффективности использования этого ресурса.

В первом классе признаков (позитивных) приняты для оцен­ки следующие признаки с учетом их вышеприведенного града­ционного разбиения: полезность, важность, актуальность, своевременность и соответствие запросу:

Во втором классе признаков (негативных) приняты два признака с учетом их вышеприведенного градационного раз­биения: цена и ущерб:

На втором этапе для каждого признака устанавливаются градационные шкалы, позволяющие оценить степень влияния каждого признака на эффективность использования ИР.

Для первого класса признаков:

– Полезность (Р_п) — 4 градации (q_n = 4);

– Важность (Р_в) — 4 градации (q_B = 4); – Актуальность (Р_а)

– Своевременность (Р_т)

– Соответствие запросу (Р₃)

• 4 градации (q_A = 4);

• 2 градации (q_T = 2);

2 градации (q₃ = 2

) Для второго класса признаков:

– Цена (Р_ц) – 3 градации (q_u = 3);

– Возможность ущерба (Р_у) – 4 градации (q_y = 4).

Предположим, что для каждого позитивного признака экспер­тным путем установлены следующие коэффициенты весомости:

• Полезность (Р_п) - к_п = 3;

• Важность (Р_в) - к_в = 2;

• Актуальность (Р_А) - к_А = 3;

• Своевременность (Р_т) - к_т = 1;

• Соответствие запросу (Р₃) - к₃ = 1.

Для каждого негативного признака экспертным путем ус­тановлены следующие коэффициенты весомости:

• Цена (Р_ц)-к_ц= 4;

• Возможность ущерба (Р_у) — к_у = 1.

Исходя из полученных данных по формулам (6.5) и (6.6) рас­считываются коэффициенты нормирования для каждого клас­са признаков:

N⁺ = 100/ 10 = 10,

N^-= 100/5 = 20.

По формулам (6.7) и (6.8) определяются ранги для каждо­го признака.

Для первого класса признаков:

г_п = entier { k_n • N⁺} = entier { 3 • 10 } = 30;

r_B= entier {k_B • N⁺} = entier { 2 • 10 } = 20;

r_A = entier { k_A • N⁺} = entier {3 • 10} = 30;

r_T = entier {k_T • N⁺} = entier { 1 • 10} = 10;

r₃ = entier { k₃ • N⁺} = entier { 1 • 10} = 10.

Для второго класса признаков:

r_ц = entier {к_ц • N^-} = entier { 4 • 20 } = 80;

r_y = entier { к_у • N^-} = entier { 1 • 20} = 20.

По формулам (6.11) и (6.12) рассчитывается шаг градации для каждого признака.

Для первого класса признаков:

h_n = entier { r_п / (q_n - 1)} = entier { 30 / (4 - 1)} = 10;

h_B = entier { r_B / (q_B - 1)} = entier { 20 / (4 - 1)} = 7;

h_A = entier { r_A / (q_A - 1)} = entier { 30 / (4 - 1)} = 10;

hт. = entier { г_т/ (q_T - 1)} = entier { 10 / (2 - 1)} = 10;

h₃ = entier { r₃ / (q₃ - 1)} = entier {10 / (2 - 1)} = 10.

Для второго класса признаков:

hц = entier { г_ц / (q_ц - 1)} = entier { 80 / (3 - 1)} = 40;

h_y = entier { r_y / (q_y - 1)} = entier { 20 / (4 - 1)} = 7.

По формулам (6.13)-(6.18) рассчитываются значения уров­ней градации для каждого признака.

Для первого класса признаков:

Р_п (1) = 0, Р_п (2) = 10, Р_п (3) = 20, Р_п (4) = 30;

Р_в (1) = 0, Р_в (2) = 7, Р_в (3) = 14, Р_в (4) = 20;

Р_А (1) = 0, Р_А (2) = 10, Р_А (3) = 20, Р_д(4) = 30

Р_Т(1)=0,Р_Т(2)=10; Р₃(1)=0, Р₃(2)= 10.

Для второго класса признаков:

Р_ц(1) = 0, Рц(2) = 40, Рц(3) = 80;

Р_у (1) = 0, Р_у(2) = 7, Р_у (3) = 14, Р_у (4) = 20.

На четвертом этапе на базе полученных данных формиру­ется лист экспертной оценки эффективности использования ИР, который представлен на рис. 6.2.

Имея представленную выше модель и методику опреде­ления количественной меры всех признаков, характеризую­щих качество ИР, целесообразно типизировать лист эксперт­ной оценки в качестве типовой анкеты, с тем чтобы потреби­тель смог достаточно просто указать в ней соответствующие каждой градации отдельных признаков количественные оцен­ки, которые при суммировании дают обобщенную (комплекс­ную) оценку эффективности использования данного ИР.

К примеру, потребитель при практической работе с неко­торым ИР предположительно оценил его признаки качества