Формирование множества вариантов системы
Генерирование множества вариантов (альтернатив) – идей о возможных способах достижения цели является творческим процессом. Здесь методология одна – выявляют и формируют эвристические, неформальные правила, которые во многих случаях приводят к успеху: прогнозные оценки развития общества и техники, анализ специальной литературы, привлечение экспертов.
Методы: мозговой штурм, деловые игры, имитационное моделирование, комбинирование имеющихся альтернатив, вплоть до полного перебора.
При проведении структурного и параметрического анализа варианты системы формируются на основе детально проработанных опорных вариантов для различных структур и условий применения системы.
Для формирования исходного множества вариантов необходимо:
- установить границы областей допустимых решений;
- на основе параметрического анализа сформировать варианты в области допустимых решений;
- детально разработать необходимое число математических моделей опорных вариантов.
Основой построения исходного множества вариантов заданной структуры является параметрический анализ опорного варианта: задание множества вариантов изменения проектных параметров с последующим сопоставлением каждому вектору параметров {р} системы соответствующих векторов параметров подсистем {} и, наоборот.
Для построения вариантов на базе опорного требуются параметрически трансформируемые блочные математические модели подсистем и элементов. Такие модели позволяют генерировать дополнительное множество вариантов в окрестностях опорного для выбора из них рационального варианта.
Из множества допустимых вариантов системы, удовлетворяющих связям математической модели, вытекает основная задача формирования облика системы – определить те параметры, которые обеспечивают максимальную эффективность системы.
Особенности методологии выбора рациональных параметров системы обусловлены большим количеством оптимизируемых параметров, сочетанием дискретной и непрерывной природы их изменения, неопределенностью условий применения системы. Это делает необходимым проведение раздельной оптимизации параметров дискретной и непрерывной природы, что предъявляет свои требования к декомпозиции общей задачи и проведения параметрических исследований.
Выбор рационального варианта предусматривает определение такого из исследуемых вариантов, который обеспечивает максимальную эффективность системы с учетом диапазона неопределенностей внешней среды.
Обобщенная схема выбора рационального варианта системы
1. Формирование множества вариантов структур системы и оптимизация проектных параметров для каждого варианта структуры.
Для каждого варианта структурных (дискретных) параметров {S} анализируются параметры непрерывного изменения - проектные параметры {р}, выделяются параметры, оказывающие влияние на выбор структуры системы (проводятся параметрические исследования и анализ влияния проектных параметров {р} на различные варианты структуры), определяются оптимальные значения проектных параметров {р }* для заданной структуры.
2. Сравнительная оценка эффективности вариантов структур и выбор рациональных значений структурных и основных проектных параметров системы.
Проводятся параметрические исследования в области оптимальной точки с целью определения тенденций изменения параметров при отклонении исходных данных и условий применения от заданных, чувствительности критерия эффективности к изменению параметров.
Различают локальный и глобальный уровни исследований.
Локальный уровень – исследования параметров подсистемы проводится независимо от системы более высокого уровня.
Глобальный уровень – исследования параметров подсистемы проводятся в широкой области изменения параметров и условий применения системы в целом с корректировкой задач, критериев, ограничений. При этом устанавливается взаимосвязь основных проектных параметров системы и параметров подсистем, функционирующих в составе системы в различных условиях применения.
Методы сравнения вариантов
Метод косвенного сравнения вариантов: по параметрам сравниваемых вариантов, по обобщенным показателям, по потенциальным возможностям – без вычислений абсолютных значений показателя эффективности – используются для предварительного отбора вариантов для оценки непосредственными методами.
Методы непосредственного сравнения вариантов базируются на оценке эффективности каждого варианта для различных структур и условий применения.
Результирующая матрица может быть получена в виде:
| U1 | U2 | … | Uj | … | Un |
{}1 | W11 | W12 |
| W1j |
| W1n |
{}2 | W21 | W22 |
| W2j |
| W2n |
… | … | … | … | … | … | … |
{}i | Wi1 | Wi2 |
| Wij |
| Win |
… | … | … | … | … | … | … |
{}m | Wm1 | Wm2 |
| Wmj |
| Wmn |
где {}i , i = 1,m – сравниваемые варианты проектируемого элемента
Uj , j = 1,n – варианты условий применения.
Использование полученной матрицы для выбора рационального варианта встречает затруднения: сравнение вариантов возможно только для одного варианта условий применения исходя из max Wij, для диапазона условий применения { U1 , U2 , …, Un } однозначного преимущества какого либо варианта, как правило, не бывает.
Задача сравнения вариантов в этом случае может рассматриваться как задача принятия решений в условиях неопределенности. Недостатки метода – большой объем расчетов и сложность учета широкого диапазона условий применения.
- 1 Методологические основы моделирования сложных систем
- 1.1 Системность
- Понятия общей теории систем
- Определение понятия системы
- Основные свойства, обязательные для любой системы.
- Взаимодействие и взаимозависимость системы и внешней среды.
- Определение понятий элементов, связей, функций, внешней среды системы. Элемент
- Внешняя среда
- Функции системы
- Сложность систем
- Системный подход
- Классификация систем
- Развитие искусственной системы и ее жизненный цикл
- 1.2 Моделирование
- Общая методология моделирования
- Основные принципы моделирования:
- Процесс моделирования
- Анализ и синтез в моделировании
- Примеры сложных систем Космическая система наблюдения Земли как сложная техническая система Задачи космической системы наблюдения Земли
- Состав и структура космической системы наблюдения Земли
- 2 Построение математических моделей
- 2.1 Математическая модель, математическое моделирование – основные понятия, термины и определения
- Цели математического моделирования
- 2.2 Общие методы построения математической модели
- Микроподход и макроподход в исследованиях системы.
- Формальная запись модели системы
- Понятие вариационных принципов
- Модульное построение моделей
- 2.3 Требования к построению модели
- Адекватность и достоверность модели
- Равнозначимость внешнего и внутреннего правдоподобия
- Анализ чувствительности модели
- Пример анализа на чувствительность экономической задачи
- 3 Математические модели состояния и структуры системы
- 3.1 Модель состояния системы Состояние системы и ее функционирование
- Формализация процесса функционирования системы
- 3.2 Модель структуры системы Основные понятия структуры системы
- Модель состава и структуры системы
- Методология моделирования структуры системы
- Виды структур
- Формирование структуры модели с позиций структурного моделирования.
- Построение структурных моделей
- 3.3 Модель процесса функционирования
- Установление функциональных зависимостей
- Неопределенность функционирования системы
- Пути уменьшения неопределенностей
- Основные требования к модели процесса функционирования
- Анализ функционирования, анализ структуры технической системы
- Функционально – физический анализ технических объектов.
- Пример разработки моделей деятельности организации
- Пример функционально – физического анализа технических объектов
- Конструкция бытовой электроплитки
- Функционально стоимостной анализ.
- 4 Этапы построения моделей
- 4.1 Постановка задачи моделирования
- Разработка содержательной модели
- Разработка концептуальной модели
- Описание внешних воздействий
- Декомпозиция системы
- Подготовка исходных данных для математической модели
- Содержание концептуальной модели
- 4.2 Разработка математической модели
- Разработка функциональных соотношений
- Выбор метода решения задачи
- Проверка и корректировка модели
- Анализ чувствительности модели
- Проверка адекватности модели
- Контроль модели
- Корректировка модели
- Уточнение модели проектируемого объекта
- Реализация математической модели в виде программ для эвм
- 4.3 Практическое использование построенной модели и анализ результатов моделирования
- Примеры построения моделей Математическая реставрация Тунгусского феномена
- 1. Сбор информации о явлении, выдвижение гипотез.
- 2. Содержательная постановка задачи исследования явления.
- 3. Математическая постановка задачи.
- 4. Анализ результатов.
- 5. Проверка адекватности модели – сравнение с натурным экспериментом.
- 6. Анализ результатов.
- Прогноз климатических изменений
- 1. Содержательная постановка задачи
- 2. Концептуальная постановка. Построение математической модели.
- 3. Проведение вычислительного эксперимента.
- 4. Анализ результатов вычислительного эксперимента.
- 5 Виды математических моделей
- 5.1 Классификация математических моделей
- Пример представления модели различной сложности и классификации.
- 5.2 Классификация математических моделей в зависимости от оператора модели
- Линейные и нелинейные модели
- Обыкновенные дифференциальные модели
- 5.3 Классификация математических моделей в зависимости от параметров модели Непрерывные и дискретные модели
- Детерминированные и неопределенные модели
- Дискретно-детерминированная модель
- Статические и динамические модели
- Стационарные и нестационарные модели.
- Формализация системы в виде автомата
- Формализация системы в виде агрегата
- Моделирование процесса функционирования агрегата
- Моделирование агрегативных систем
- Модель сопряжения элементов
- 6 Математические модели распределения ресурсов в исследовании операций
- 6.1 Моделирование операций распределения ресурсов
- Формулировка задачи математического программирования
- 6.2 Модели линейного программирования
- Формулировка общей задачи линейного программирования.
- Типовые задачи линейного программирования
- Транспортная задача.
- Задача коммивояжера.
- Задача о ранце.
- Общая задача теории расписаний.
- Примеры сведения практических задач к канонической транспортной задаче
- 6.3 Распределительные задачи линейного программирования
- Примеры распределительных задач.
- Распределение транспортных единиц по линиям
- Выбор средств доставки грузов.
- Задача о назначениях
- Экономическая интерпретация задач линейного программирования.
- Перевозки взаимозаменяемых продуктов
- Перевозка неоднородного продукта на разнородном транспорте.
- 7 Математические модели физических явлений и процессов. Универсальность моделей
- 7.1 Математические модели на основе фундаментальных законов
- Теоретический метод составления математических моделей
- Основные фундаментальные законы механики
- Работа, энергия, мощность
- 7.2 Уравнения движения
- Динамика поступательного движения.
- 7.3 Уравнения состояния
- Термодинамическая система.
- Упругие свойства твердых тел.
- Жидкости.
- 7.4 Универсальность моделей
- Модели на основе аналогий
- Типовые математические модели элементов и подсистем
- Модель колебательного процесса
- Модель консервативной системы.
- Электрическая подсистема.
- Модели элементов гидравлических систем
- Модели элементов пневматических систем
- 8 Моделирование производственных процессов
- 8.1 Модели систем массового обслуживания
- Основные элементы систем массового обслуживания.
- Характеристики потока
- Классификация смо
- Оценка эффективности смо
- Аналитические и статистические модели
- 8.2 Модели производственных процессов
- Дискретный производственный процесс
- Непрерывный производственный процесс
- Агрегатное представление производственного процесса
- Имитационное моделирование процессов функционирования
- Формализация основных операций производственного процесса Формализованная схема дискретного производственного процесса.
- Формализация отклонения течения производственного процесса от нормального
- Моделирование комплексного процесса обработки, сборки и управления при поточном производстве
- Формализованная схема непрерывного производственного процесса.
- 9 Синтез модели (проекта) системы
- 9.1 Проектирование системы как процесс создания (синтеза) ее модели
- 9.2 Методология проектирования
- Типовые проектные процедуры формирования облика системы
- 9.3 Эффективность системы Понятие эффективности системы
- Формирование модели цели системы
- Выбор критериев и показателей эффективности
- Основные принципы выбора критериев эффективности:
- Проблемы многокритериальности
- 9.4 Технология проектирования
- 9.5 Принятие решений в проектировании
- Выбор в условиях неопределенности
- Моделирование принятия решения
- Прогнозирование в принятии решений
- 9.6 Анализ инвестиционной привлекательности системы Основные типы инвестиций.
- Основные экономические концепции инвестиционного анализа.
- Состав работ при инвестиционном проектировании
- Конкурентоспособность проектируемой системы Оценка потенциальной емкости рынка и потенциального объема продаж
- Оценка конкурентоспособности
- Методы оценки эффективности инвестиций
- Метод определения чистой текущей стоимости.
- Метод расчета рентабельности инвестиций
- Метод расчета внутренней нормы прибыли
- Расчет периода окупаемости инвестиций
- Маркетинг и управление проектом
- Задачи управления проектами
- 9.7 Особенности синтеза модели (проекта) технических систем Этапы проектирования
- Особенности проектирования адаптивных систем
- Моделирование функционирования технической системы Особенности построения моделей при проектировании
- Формирование технического облика системы
- Формирование структуры системы
- Выбор основных проектных параметров системы
- Формирование множества вариантов системы
- 10 Информационное обеспечение синтеза системы
- 10.1 Основные задачи и типы информационных систем Общие свойства информационных систем
- Файл-серверные информационные системы
- Клиент-серверные информационные системы
- Архитектура Интернет/Интранет
- Хранилища данных и системы оперативной аналитической обработки данных
- 10.2 Особенности проектирования информационных систем
- Схемы разработки проекта
- 1. Предпроектные исследования
- 2 Постановка задачи
- 3 Проектирование системы
- Архитектура программного обеспечения
- Подсистема администрирования.
- Техническая архитектура
- Организационное обеспечение системы
- 4 Реализация и внедрение системы
- 10.3 Концепции автоматизации проектирования
- История развития сапр
- Классификация сапр
- Стратегическое развитие сапр Современное состояние сапр
- Направления разработки проектной составляющей сапр
- Разновидности сапр
- Математическое и информационное обеспечение сапр
- 11 Моделирование процесса управления
- 11.1 Основные определения
- Формальная запись системы с управлением
- 11.2 Модели систем автоматического управления
- Устойчивость движения систем
- Определение программного движения и управление движением
- 11.3 Модели автоматизированных систем управления
- Модели автоматизированных систем управления производственными процессами
- Модели автоматизированных систем управления предприятием