logo
Мат мод консп сум-2012

Пути уменьшения неопределенностей

Неопределенность уменьшается при разработке и анализе альтернативных вариантов, дополнительном анализе неопределенных факторов (сбор и обработка недостающих исходных данных, выявление среди множества стратегий применения бесперспективных и определение расчетных), изменении параметров системы по мере ее разработки (в том числе принятие гибких технических решений).

Одним из путей снятия неопределенностей объектов, на которые направлены действия систем, действий реального противника или партнера является выбор наихудших параметров объектов, стратегий и условий применения, что дает возможность использовать проектируемую систему во всем рассматриваемом диапазоне стратегий и условий применения. Этот подход неизбежно приводит к исследованию частоты наступления наихудших параметров объектов обслуживания, стратегий и условий применения и последующего принятия решения о необходимости их реализации рассматриваемой системой.

Неопределенность может быть учтена при равнозначимом анализе, который предполагает:

- определение частных производных критерия эффективности по неопределенным параметрам,

- выделение групп параметров равного влияния, ранжированием групп в порядке убывания их влияния - выделение значимой части той или иной неопределенности, исследование влияния "малых" неопределенностей на критерий эффективности. Например, ограничение числа стратегий применения системы проводится на основе сопоставления степени влияния каждой стратегии и неопределенных параметров на эффективность. Если влияние стратегии применения сопоставимо с влиянием неопределенности самих параметров, то такие стратегии могут не рассматриваться.

Один из путей снятия неопределенности - предусмотреть возможность изменения (адаптации) параметров системы в зависимости от будущих конкретных ситуаций - выбор гибких технических решений, которые могут обеспечивать наиболее рациональное сочетание параметров при уточнении неопределенных факторов. Обоснованный выбор таких решений возможен на основе исследования эффективности систем в условиях неопределенности их применения.