11.1 Основные определения
Строгий подход к термину «управление» требует четкого ответа на вопрос, как и за счет чего может быть выполнена цель управления.
Основная особенность управления - целенаправленность. Управляемая система создается для достижения тех или иных целей (самолет, ракета, управление хозяйством и т.д.), и цель управления определяется субъективным представлением лица, ответственного за выбор цели системы.
Рассмотрим основные определения системы с управлением на примере функциональной схемы технологического процесса (закаливания детали в печи).
Функциональная схема системы – символическое изображение всех функциональных элементов технологического процесса и связей между ними. В функциональной схеме отражена последовательность процессов в системе.
Функциональная схема технологического процесса закаливания в электропечи
x(t)
y(t) ε (t) u (t)
Реальный процесс изменения температуры
Объект управления – электропечь.
Управляющая переменная – температура закалки.
Управляющий орган – реостат.
Цель управления – создание условий, обеспечивающих требуемое протекание технологического процесса.
Процесс закаливания обеспечивается изменением температуры в печи в соответствии с заданным законом. Для этого электропечь снабжается управляющим органом (регулятором).
Управление может быть ручным или автоматическим. При ручном управлении воздействие на управляющий орган осуществляет человек, наблюдающий за ходом процесса.
Система регулирования предназначена для изменения температуры в печи по заданному закону. Для этого печь имеет два элемента: измерительный элемент (термопара, выходом которой является электрическое напряжение, пропорциональное температуре в печи) и орган управления (реостат, с помощью которого меняется сопротивление и соответственно ток в цепи нагрева, а значит и температура нагрева).
Измерительный элемент (прибор) преобразует сигнал (напряжение) в информационный параметр (величину напряжения), отражающий реальный процесс (реальную температуру).
Оператор (управляющее устройство), которому известен закон изменения температуры, с помощью органа управления (реостата) управляет процессом (изменяет температуру) таким образом, чтобы в каждый момент времени реальный процесс отличался от заданного закона не более, чем наперед заданной величины. Имеет место обратная связь.
Управление - целенаправленное вмешательство в поведение системы, обеспечивающее требуемое ее функционирование.
Чтобы управлять, необходимо определить:
- чем мы распоряжаемся (управляющие воздействия);
- пределы, в которых мы можем выбирать;
- каково влияние данного управления на процесс.
Задачи управления: в условиях возмущающих воздействий поддержание или изменение состояния системы, процесса путем изменения тех или иных параметров, организация поведения.
Действия системы управления в обеспечение решения задач управления: сравнение при помощи обратной связи действительного состояния объекта с требуемым и использование получаемых сигналов для управления.
Основные функции системы управления: измерение состояния, сравнение с заданным состоянием, реагирование (выработка команды на управление).
Система управления – совокупность технических средств, обеспечивающих выполнение управляемой системой своих функций в достижении заданной цели.
Элементы системы управления:
- датчики информации о воздействии внешней среды;
- датчики информации о состоянии управляемого объекта;
- средства передачи информации;
- средства обработки информации и выработки управляющих сигналов;
- исполнительные органы, реализующие управляющие сигналы.
В качестве управляемой системы может фигурировать отдельное хозяйство, завод, двигатель, атомный реактор и т.п.
Насколько точно управляемая система достигает заданной цели, можно судить по координате состояния системы z (t). Разность между заданным zз (t) и действительным законом изменения управляемой величины z (t) – ошибка управления ε (t) = zз (t) - z (t). Для идеальной системы управления ошибки управления ε (t) равны нулю во все моменты времени.
На практике осуществление идеальных систем управления невозможно: ошибка ε (t) – необходимая составная часть управления, основанного на принципе обратной связи, так как для приведения в соответствие выходной величины z (t) ее заданному (желаемому) значению используется информация об отклонении между ними.
Элементы системы управления связаны между собой информационными каналами, линиями управления, по которым передаются управляющие сигналы.
Отличительная черта системы управления – обратная связь, которая замыкает канал управления. При управлении с обратной связью значение управляющей переменной постоянно сопоставляется с ее заданным значением. Цель управления – сделать эти величины близкими, несмотря на различные помехи.
Для систем с обратной связью характерно следующее:
- слабые управляющие сигналы на входе, идущие от измерительного устройства, преобразуются в достаточно мощные воздействия на объект;
- ошибка ε (t) является движущим сигналом для системы, работающей на уменьшение этой ошибки;
- система является замкнутой, замыкание реализуется через измерительное устройство, формирующее отклонение (рассогласование) ошибки как входа усилительного устройства, и тем самым реализующего процесс управления.
Контур управления – это система, состоящая из объекта управления и управляющей системы (регулятора, с помощью которого добиваются нужного качества управления).
Основные функции контура управления – измерение, сравнение и реагирование (выработка команды управления и (t) на объект). Контур управления, несмотря на различные помехи, постоянно поддерживает управляемую переменную близкой к ее заданному значению.
Сигнал – физический процесс, параметры которого содержат информацию. Электрическое напряжение – сигнал, величина напряжения – параметр.
Ц еленаправленно изменять какой-либо процесс (управлять) можно путем изменения тех или иных конструктивных параметров системы.
Схема системы с управлением
z(t) – координата состояния;
у(t) – задающее воздействие;
r(t) - возмущающее воздействие;
ε(t) - сигнал ошибки;
u(t) – управляющее воздействие.
У правляющее воздействие u(t), вырабатываемое управляющей системой, является функцией ошибки ε(t) – разности между у(t) и z(t). Функция u(t) формируется так, чтобы осуществлялось приближенное равенство ошибки ε(t) ≃0. В реальной системе, кроме задающего воздействия, которое несет информацию, необходимую для управления, действуют возмущающие воздействия r(t), которые нарушают требуемую функциональную связь между задающим воздействием и законом изменения выходной координаты. В общем случае управление может производиться по нескольким координатам.
Схема системы с управлением по нескольким координатам.
Классы систем управления определяются природой объекта и субъекта управления: технические, биологические, организационные, смешанные и т.п.
Технические системы управления без участия человека (автоматические системы управления) или с участием человека (человек является одной из необходимых компонент системы управления, объект управления - техническая система). К техническим системам можно также отнести системы, в которых объектом управления является человек (тренажеры).
Биотехнические системы управления: объектом управления может быть биологический объект (орган, организм, популяция, биологическая среда), а управляющей системой – система искусственного происхождения (биостимулятор сердца, система регулирования влажности почвы).
Организационные системы управления предполагают управление деятельностью людей. Здесь объектом и субъектом управления являются люди. Структура системы управления обычно имеет иерархический характер, определяющее значение имеют социальные факторы.
Принципами управления могут быть: по следствиям или по причинам (в системах автоматического регулирования – по отклонениям или по возмущениям), прогнозирующий принцип – без использования текущей информации, комбинированный.
Чтобы эффективно управлять системой, необходимо:
- объект управления и систему управления рассматривать как единую систему, функционирующую в определенной среде;
- анализировать закономерности поведения системы в различных условиях и реакции системы на управляющие воздействия;
- оценивать качество управления системой (достижения поставленной цели) в соответствии выбранным критерием.
Для выработки управляющего воздействия – управления (сигнала, команды, решения) необходимо:
- анализ и сравнение в центральном органе управления (человек, АСУ) информации о состоянии внешней среды и системы с требуемым (или желаемым) состоянием системы во внешней среде – определение рассогласования;
- выработка управления по принципу обратной связи для приведения системы в требуемое состояние.
Источником, формирующим управляющие команды, могут быть:
- технические средства (управляющие и другие ЭВМ, микропроцессоры, программные устройства, регуляторы следящие, стабилизирующие, компенсирующие и др.);
- действия и решения человека (оператора, водителя, диспетчера, администратора и др.).
Одновременное использование этих источников управления – автоматизированные системы управления (например, пилот и системы управления в самолете), реализующие оптимальное распределение функций человека и ЭВМ.
- 1 Методологические основы моделирования сложных систем
- 1.1 Системность
- Понятия общей теории систем
- Определение понятия системы
- Основные свойства, обязательные для любой системы.
- Взаимодействие и взаимозависимость системы и внешней среды.
- Определение понятий элементов, связей, функций, внешней среды системы. Элемент
- Внешняя среда
- Функции системы
- Сложность систем
- Системный подход
- Классификация систем
- Развитие искусственной системы и ее жизненный цикл
- 1.2 Моделирование
- Общая методология моделирования
- Основные принципы моделирования:
- Процесс моделирования
- Анализ и синтез в моделировании
- Примеры сложных систем Космическая система наблюдения Земли как сложная техническая система Задачи космической системы наблюдения Земли
- Состав и структура космической системы наблюдения Земли
- 2 Построение математических моделей
- 2.1 Математическая модель, математическое моделирование – основные понятия, термины и определения
- Цели математического моделирования
- 2.2 Общие методы построения математической модели
- Микроподход и макроподход в исследованиях системы.
- Формальная запись модели системы
- Понятие вариационных принципов
- Модульное построение моделей
- 2.3 Требования к построению модели
- Адекватность и достоверность модели
- Равнозначимость внешнего и внутреннего правдоподобия
- Анализ чувствительности модели
- Пример анализа на чувствительность экономической задачи
- 3 Математические модели состояния и структуры системы
- 3.1 Модель состояния системы Состояние системы и ее функционирование
- Формализация процесса функционирования системы
- 3.2 Модель структуры системы Основные понятия структуры системы
- Модель состава и структуры системы
- Методология моделирования структуры системы
- Виды структур
- Формирование структуры модели с позиций структурного моделирования.
- Построение структурных моделей
- 3.3 Модель процесса функционирования
- Установление функциональных зависимостей
- Неопределенность функционирования системы
- Пути уменьшения неопределенностей
- Основные требования к модели процесса функционирования
- Анализ функционирования, анализ структуры технической системы
- Функционально – физический анализ технических объектов.
- Пример разработки моделей деятельности организации
- Пример функционально – физического анализа технических объектов
- Конструкция бытовой электроплитки
- Функционально стоимостной анализ.
- 4 Этапы построения моделей
- 4.1 Постановка задачи моделирования
- Разработка содержательной модели
- Разработка концептуальной модели
- Описание внешних воздействий
- Декомпозиция системы
- Подготовка исходных данных для математической модели
- Содержание концептуальной модели
- 4.2 Разработка математической модели
- Разработка функциональных соотношений
- Выбор метода решения задачи
- Проверка и корректировка модели
- Анализ чувствительности модели
- Проверка адекватности модели
- Контроль модели
- Корректировка модели
- Уточнение модели проектируемого объекта
- Реализация математической модели в виде программ для эвм
- 4.3 Практическое использование построенной модели и анализ результатов моделирования
- Примеры построения моделей Математическая реставрация Тунгусского феномена
- 1. Сбор информации о явлении, выдвижение гипотез.
- 2. Содержательная постановка задачи исследования явления.
- 3. Математическая постановка задачи.
- 4. Анализ результатов.
- 5. Проверка адекватности модели – сравнение с натурным экспериментом.
- 6. Анализ результатов.
- Прогноз климатических изменений
- 1. Содержательная постановка задачи
- 2. Концептуальная постановка. Построение математической модели.
- 3. Проведение вычислительного эксперимента.
- 4. Анализ результатов вычислительного эксперимента.
- 5 Виды математических моделей
- 5.1 Классификация математических моделей
- Пример представления модели различной сложности и классификации.
- 5.2 Классификация математических моделей в зависимости от оператора модели
- Линейные и нелинейные модели
- Обыкновенные дифференциальные модели
- 5.3 Классификация математических моделей в зависимости от параметров модели Непрерывные и дискретные модели
- Детерминированные и неопределенные модели
- Дискретно-детерминированная модель
- Статические и динамические модели
- Стационарные и нестационарные модели.
- Формализация системы в виде автомата
- Формализация системы в виде агрегата
- Моделирование процесса функционирования агрегата
- Моделирование агрегативных систем
- Модель сопряжения элементов
- 6 Математические модели распределения ресурсов в исследовании операций
- 6.1 Моделирование операций распределения ресурсов
- Формулировка задачи математического программирования
- 6.2 Модели линейного программирования
- Формулировка общей задачи линейного программирования.
- Типовые задачи линейного программирования
- Транспортная задача.
- Задача коммивояжера.
- Задача о ранце.
- Общая задача теории расписаний.
- Примеры сведения практических задач к канонической транспортной задаче
- 6.3 Распределительные задачи линейного программирования
- Примеры распределительных задач.
- Распределение транспортных единиц по линиям
- Выбор средств доставки грузов.
- Задача о назначениях
- Экономическая интерпретация задач линейного программирования.
- Перевозки взаимозаменяемых продуктов
- Перевозка неоднородного продукта на разнородном транспорте.
- 7 Математические модели физических явлений и процессов. Универсальность моделей
- 7.1 Математические модели на основе фундаментальных законов
- Теоретический метод составления математических моделей
- Основные фундаментальные законы механики
- Работа, энергия, мощность
- 7.2 Уравнения движения
- Динамика поступательного движения.
- 7.3 Уравнения состояния
- Термодинамическая система.
- Упругие свойства твердых тел.
- Жидкости.
- 7.4 Универсальность моделей
- Модели на основе аналогий
- Типовые математические модели элементов и подсистем
- Модель колебательного процесса
- Модель консервативной системы.
- Электрическая подсистема.
- Модели элементов гидравлических систем
- Модели элементов пневматических систем
- 8 Моделирование производственных процессов
- 8.1 Модели систем массового обслуживания
- Основные элементы систем массового обслуживания.
- Характеристики потока
- Классификация смо
- Оценка эффективности смо
- Аналитические и статистические модели
- 8.2 Модели производственных процессов
- Дискретный производственный процесс
- Непрерывный производственный процесс
- Агрегатное представление производственного процесса
- Имитационное моделирование процессов функционирования
- Формализация основных операций производственного процесса Формализованная схема дискретного производственного процесса.
- Формализация отклонения течения производственного процесса от нормального
- Моделирование комплексного процесса обработки, сборки и управления при поточном производстве
- Формализованная схема непрерывного производственного процесса.
- 9 Синтез модели (проекта) системы
- 9.1 Проектирование системы как процесс создания (синтеза) ее модели
- 9.2 Методология проектирования
- Типовые проектные процедуры формирования облика системы
- 9.3 Эффективность системы Понятие эффективности системы
- Формирование модели цели системы
- Выбор критериев и показателей эффективности
- Основные принципы выбора критериев эффективности:
- Проблемы многокритериальности
- 9.4 Технология проектирования
- 9.5 Принятие решений в проектировании
- Выбор в условиях неопределенности
- Моделирование принятия решения
- Прогнозирование в принятии решений
- 9.6 Анализ инвестиционной привлекательности системы Основные типы инвестиций.
- Основные экономические концепции инвестиционного анализа.
- Состав работ при инвестиционном проектировании
- Конкурентоспособность проектируемой системы Оценка потенциальной емкости рынка и потенциального объема продаж
- Оценка конкурентоспособности
- Методы оценки эффективности инвестиций
- Метод определения чистой текущей стоимости.
- Метод расчета рентабельности инвестиций
- Метод расчета внутренней нормы прибыли
- Расчет периода окупаемости инвестиций
- Маркетинг и управление проектом
- Задачи управления проектами
- 9.7 Особенности синтеза модели (проекта) технических систем Этапы проектирования
- Особенности проектирования адаптивных систем
- Моделирование функционирования технической системы Особенности построения моделей при проектировании
- Формирование технического облика системы
- Формирование структуры системы
- Выбор основных проектных параметров системы
- Формирование множества вариантов системы
- 10 Информационное обеспечение синтеза системы
- 10.1 Основные задачи и типы информационных систем Общие свойства информационных систем
- Файл-серверные информационные системы
- Клиент-серверные информационные системы
- Архитектура Интернет/Интранет
- Хранилища данных и системы оперативной аналитической обработки данных
- 10.2 Особенности проектирования информационных систем
- Схемы разработки проекта
- 1. Предпроектные исследования
- 2 Постановка задачи
- 3 Проектирование системы
- Архитектура программного обеспечения
- Подсистема администрирования.
- Техническая архитектура
- Организационное обеспечение системы
- 4 Реализация и внедрение системы
- 10.3 Концепции автоматизации проектирования
- История развития сапр
- Классификация сапр
- Стратегическое развитие сапр Современное состояние сапр
- Направления разработки проектной составляющей сапр
- Разновидности сапр
- Математическое и информационное обеспечение сапр
- 11 Моделирование процесса управления
- 11.1 Основные определения
- Формальная запись системы с управлением
- 11.2 Модели систем автоматического управления
- Устойчивость движения систем
- Определение программного движения и управление движением
- 11.3 Модели автоматизированных систем управления
- Модели автоматизированных систем управления производственными процессами
- Модели автоматизированных систем управления предприятием